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解读两会“防止过多采用私有化部署+项目制”政策导向

在今年全国两会上,“防止过多采用‘私有化部署 + 项目制’” 成为了备受关注的议题。这一表述主要针对当前政府和企业信息化、数字化建设中存在的诸多问题,如低效重复投资、资源分散等。在我国数字化转型的大背景下,深入剖析这一政策导向具有极为重要的意义。

  • 2025-03-31
  • 阅读218

AIAgent智能体的20条洞见

AI Agent 智能体作为人工智能领域的焦点,其内涵与外延极为丰富,早已超越了单纯的技术范畴。恰似早期互联网因具备跨领域、跨层级、跨边界的强大渗透力,致使其定义模糊不清,AI Agent 的概念同样因边界的无限延展而迷雾重重。本文将通过 20 条深刻洞见,从多层面、多角度、多场景对 AI Agent 进行深入解构,旨在与读者一同探究其本质、技术发展趋势及应用场景,助力大家更好地理解这一复杂概念,切实把握由此引发的巨大变革机遇。

  • 2025-03-31
  • 阅读222

国电南瑞科技股份有限公司黄堃等|基于改进线性化ADMM的多微网经济运行分布式协调优化

大规模可再生能源接入电力系统,势必会给其运行的安全性、经济性和灵活性带来挑战。微网作为一种集成管理各类可调节设备和负荷侧灵活性资源的平台,可以在电力系统安全稳定运行的同时实现经济效益最大化。然而,单一微网只能在有限范围内调节电力系统的供需不平衡程度,随着可再生能源占比的提高,微网的供需平衡将会受到可再生能源出力大幅度波动的影响。

  • 2025-03-31
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智慧社区解决方案环保行动与居民健康

解决方案采用“1+1+N"的整体架构,建立一个AI可视化全域物联网智慧社区平台,应用一套行为识别核心技术,融合贯通N个业务系统,充分运用人工智能、视频分析技术、物联网技术。以监控、管理为手段,以控制、优化为目的,通过平台对安防应用及安防硬件状态等重要数据进行集中监控管理,并植入大数据及AI能力,使得小区或安全防范管理从传统的单一、被动和低效的方式逐步转变为统一、主动和高效的智慧安防管理模式,降低“人防” 带来的风险,快速建立“物防+技防”的环境,进而达到从报警升级至预警、预防的能力,实现小区人身及财产安全及地产、物业品牌的同步提升,创造真正意义的智慧、平安社区

  • 2025-03-31
  • 阅读114
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人工智能赋能教师发展

大道无形,载于有形之术。以追问之态深度学习,以技术之力追求科学之神, 道可道,非常道。原理实践融合不教条宣讲, 名可名,非常名。概念动态发展的,不拘泥名词。 问题引导学习活动,问题驱动思维发

  • 2025-03-31
  • 阅读103
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大模型的本地部署和微调

1、大模型在垂直领域使用时为啥需要修改或增强2、检索增强生成RAG和微调Fine-tunning选择 3、微调的种类和相关工具框架介绍 4、RAG、Fine-tunning微调时费用常见的估算方法

  • 2025-03-31
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清华大学 迈向未来的AI教学实验(395页PPT)

随着数字化和信息技术的飞速发展,出现了许多新概念和技术,如“区块链”“大数据”、“云计算”等。这些领域的专业术语有时需要新的汉字来更准确地表达其特定含义

  • 2025-03-31
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工业物联网赋能下基于振动分析的汽轮机故障诊断与检修技术研究

在工业 4.0 浪潮推动下,工业物联网(IIoT)迅猛发展,重塑着传统工业运维格局。汽轮机作为工业关键动力源,其可靠运行对各行业意义非凡。本论文紧扣 IIoT 赋能汽轮机运维这一核心,以振动分析为切入点深入探索。开篇详述振动基础与测量原理,从振动基础概念、测量传感器原理到多元分析方法,为后续诊断打基础;依傍 IIoT 数据优势剖析振动标准与评定,确保精准运维决策。针对轴系不平衡、转子弯曲、动静碰磨等频发故障,借 IIoT 实时、海量数据挖掘故障特征与处理策略,实现早期预警。拓展至辅机振动领域,利用 IIoT 连通性规范标准、剖析案例。深入研讨 TSI 与 TDM 融合创新应用,提升智能化诊断水平。聚焦汽轮机叶片,基于 IIoT 多源监测实现故障精准识别与检修。最终阐述整机检维修工艺及缺陷处理,全方位保障汽轮机在 IIoT 加持下稳定高效运行,助力工业产业升级。

  • 2025-03-28
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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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