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中国城市可信数据空间行业研究报告

概念:城市可信数据空间是由政府主导、多方协作共建的城市数据基础设施,致力于为数据搭建可信、安全、合规流通利用的通道,并通过助力行业、企业的数据可信流通,为产业发展赋能。

  • 2025-11-03
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中国氮肥生产与消费的氧化亚氮减排潜力与路径分析

氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体,其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%,对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示,当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%,其中 75%的人为排放源来自农业活动,特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。

  • 2025-11-03
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智启增长 AI赋能

腾讯地图的生态,是能让数据越用越活、价值越滚越大的“增长飞轮”,叮当智能体:打造AI出行管家,从服务到应用托管用户全行程。

  • 2025-11-03
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智能体互联网技术白皮书(2025年)

当我们回望互联网半个多世纪的演进历程,中国接入互联网的三十余年尤为值得深思。上世纪 90 年代的 PC 互联网时代,Web 界面下的门户网站开启了信息获取的先河,却也局限于单向内容传递的被动模式;2000 年起 PC 与移动融合阶段,APP 与图形界面让用户开始参与内容创作,直至 4G 普及的移动互联网时代,自媒体与短视频的崛起让用户价值得到进一步释放。

  • 2025-11-03
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智慧电力案例集(2025)

新型电力系统正面临着能源结构绿色化、电网调控柔性化、用电横式互动化、广泛分布在源网荷侧的储能协同互动和复杂 的电-碳交易体系的挑战,而数字化、智慧化正是应对这五大挑战的关键技术手段。

  • 2025-11-03
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指标+AI数智应用白皮(2025)

自2024年《行业指标体系白皮书》发布以来,袋鼠云持续聚焦企业经营管理与数据资产之间的连接机制,致力于推动指标体系在各行业的深度建设与落地实践,时过一年,随着大模型技术的快速演进,尤其是在2025年初DeepSeek大模型的爆火催化下,加速了 AI生态的繁荣,我们愈发清晰地看到--“指标+AI”的融合不仅具备现实可行性,更正在以惊人的速度重塑企业获取洞察、制定决策与执行闭环的方式

  • 2025-11-03
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央国企智算创新实践报告(2025年)

数字经济时代,算力已成为关键生产力,重塑着经济社会发展格局。伴随人工智能技术迭代加速,尤其是生成式人工智能的突破性发展,智能算力需求呈现爆发式增长态势。作为智能算力的关键载体算力中心对推动科技创新、产业升级以及提升国家核心竞争力具有战略性、基础性作用。

  • 2025-11-03
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2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告

垂直Agent重构业务模式,通用Agent重构流量模式。A1Agent对现有互联网流量入口的影响是深远且颠覆性的:未来,互联网流量入口可能向少数通用Agent集中,价值链面临重构;传统流量分发入口(搜索引擎、应用商店)受到严峻挑战,用户信息获取的方式将被颠覆,传统授索引擎流量入口的价值从“流量分发”转向“直接满足需求”能直接完成任务的Agent平台将占据更大价值。据第一新声智库研究预测,围绕“通用入口级Agent”的大战将在2025年底开始逐渐拉开帷幕。

  • 2025-11-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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