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城市综合发展指数报告2025

可持续发展是全人类共同愿景,随着全球城市化进程推进,城市成为落实联合国2030年全球可持续发展目标(SDGs)的主战场。我国高度重视城市工作,2025年7月召开的中央城市工作会议为城市发展锚定了方向,强调“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标,以推动城市高质量发展为主题,以坚持城市内涵式发展为主线,以推进城市更新为重要抓手,大力推动城市结构优化、动能转换、品质提升、绿色转型、文脉续治理增效,牢牢守住城市安全底线,走出一条中国特色城市现代化新路子”。2025年8月出台的《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》为城市发展提供了系统且全面的政策指引。我国城市既面临着落实 SDGs的重大挑战,又肩负着推进高质量发展的时代使命。因此,开展城市高质量可持续发展系统评估,成为我们当前的一项紧迫任务。

  • 2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告(二)

OpenAlAtlas的发布,让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前,Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告,持续强化Student Program,试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

  • 2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告(一)

我们现在叫他A!浏览器,浏览器的概念其实对照的是“浏览信息”,未来这个名字可能会变成PC端联网AI助手,以及还会出现纯本地化的,不联网AI助手(处于安全性,算力节约等角度)。巨头们义无反顾的开坑,昭告天下,赶鸭子上架。虽然现在能力比较拉胯,但千万不要小看巨头的系统性优化能力。创业公司拼命摸索pmf试式图上岸,然后到这个阶段,可以说完全没有信息差了。创业公司的产品亮点,意图,第二天就会被巨头团队揣摩分析把玩。

  • 2025-11-04
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AI大模型与异构算力融合技术白皮书

近年来,人工智能大模型技术呈现爆发式增长,模型参数规模从亿级迅速扩展至万亿级。根据最新研究显示,全球AI算力需求正以每3~4个月翻番的速度突破临界点,远超传统摩尔定律预测的计算能力提升速度(每18个月翻倍)形成了所谓的"逆摩尔定律"(Inverse Moore'sLaw)。IDC预测,2023-2030年全球IDC市场将保持高速增长,其中AI算力需求增速显著高于传统算力。

  • 2025-11-04
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2025年中国散煤综合治理研究报告

北京大学能源研究院是北京大学下居独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿,利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展,促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

  • 2025-11-04
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2025年消防通用规范实施过程中疑难问题探讨报告

前言:强制性工程建设规范具有强制约束力,是保障人民生命财产安全、人身健康、工程安全、生态环境安全、公众权益和公众利益,以及促进能源资源节约利用、满足经济社会管理等方面的控制性底线要求,在工程建设项目的勘察、设计、施工、验收、维修、养护拆除等建设活动全过程中必须严格执行,其中,对于既有建筑改造项目(指不改变现有使用功能),当条件不具备、执行现行规范确有困难时,应不低于原建造时的标准。

  • 2025-11-04
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2025年人工智能算力创新知识产权研究报告

2025年,全球人工智能大模型快速发展,人工智能算力需求快速增长,算力成为当前AI产业发展中备受关注的战略资源。 算力从技术概念到产业落地需跨越“创新-转化-盈利”的环节,知识产权正是串联此环节的关键纽带。

  • 2025-11-04
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2025年全球协作机器人产业发展白皮书-具身智能时代的技术突破与产业重构

在科技飞速发展的当下,具身智能已成为全球瞩目的焦点。从2023年世界人工智能大会上,众多企业对具身智能的积极探索,到2024年相关技术的持续迭代,再到2025年国务院政府工作报告明确提出培育具身智能等未来产业,这领域正经历着爆发式的发展。

  • 2025-11-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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