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5G应用场景

随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进,5G已成为世界各国实施数字经济战略的先导领域,我国更是将5G视为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。在抗击新冠肺炎疫情期间,5G作为新型基础设施建设重要领域之一,赋能行业发展的作用已经凸显,智慧医疗、智慧传媒、智慧教育、工业互联网等多方面“5G+”行业应用相继涌现,不仅在助力疫情防控、复工复产等方面作用突出,同时在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能等方面潜力巨大。

  • 2021-03-30
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中国技术发展白皮书2020

近年来,不难观察到如下种种现象:新科技助力消费行为由传统的“拥有+消耗”转变为“使用+体验”,物联网正重塑生产要素和市场的关联方式,区块链的理念和技术架构描绘出最接近完全市场化的图景,“机器取代人类”演绎又-场资本盛宴、冲击资本与劳动的关系,大数据改变着企业的资产结构以及产品和服务的价值构成。当今世界陷入海德堡测不准原理困境,不再是线性进化逻辑所能描绘,亦非未来学家所能憧憬。大趋势的随机性在增加。为什么预测难?因为世界不确定性:当今世界,几十亿人在搞工业化、全球化,规模上超越历史;质量上人类步入天地一体、人机交互、万物互联的时代,结构上权力分散化、信息碎片化,也使得预测进一步变得困难。

  • 2021-03-30
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自动驾驶汽车成熟度指数2020年

自动驾驶汽车正步入技术发展成熟期,各国中央和地方政府通过多种关键政策和投资决策,使其能够在社会中实现安全有效的运用。自动驾驶汽车将推动一场革命,提升社会和经济水平,促使道路更加安全。实现自动驾驶技术的关键因素包括安全性、隐私性、数字基础设施、对运输系统的影响和跨境旅行。各个国家和地区的实现路径有所差异,但也在相互借鉴。

  • 2021-03-30
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智能体白皮书2020

人类正在迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、云、5G等新技术将融入到人类社会的各个方面,对经济发展、社会进步、环境保护等产生重大而深远的影响。站在历史发展的拐点,我们要用愿景牵引,做好规划,让技术在未来社会产生最好的结果,沿着正确的技术方向创建未来。

  • 2021-03-30
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医联体建设发展调研报告四川2020

为了更好地了解四川省医联体建设发展进展,尤其是医联体成员单位信息化建设进程,分析医联体发展、医院信息化建设过程中面临的困难、存在的问题及未满足的需求,进而给出针对性的解决方案,海南博鳌医学创新研究院联合四川省人民医院、健康界研究院共同发起本次调研活动。本次调研活动主要针对四川省医联体成员单位进行,且主要集中在以县级医院为代表的二级及以上医院。本报告的数据来源于海南博鳌医学创新研究院调研数据和公开信息整理分析结果,本报告所载的资料、研究结论仅反映海南博鳌医学创新研究院于撰写、发布本报告当日的判断,过去表现不应作为日后表现的依据。

  • 2021-03-30
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天府智慧小区建设导则1.0版

天府智慧小区云平台是智慧城市管理中枢(简称“城市大脑”)延伸至城市管理末端的智慧单元(简称“小区微脑”),“小区微脑”嵌入在政府认可的政务云平台中,是提升小区智慧化治理水平的重要工具。接收小区内物联网设备符合国标和行标通信协议的上传数据以及向城市管理上一级业务平台传送的数据,均按照各业务平台的数据通信协议执行。

  • 2021-03-30
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数字电网白皮书

数字电网是一-个新的概念,是南方电网经过研究与实践总结提炼出来的。数字电网是应用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术对传统电网进行数字化改造,发挥数据的生产要素作用,以数据流引领和优化能量流、业务流,增强灵活性、开放性、交互性、经济性、共享性等,使电网更加智能、安全、可靠、绿色、高效。相比智能电网其概念着重于技术范畴,数字电网则赋予电网,更多的新特征和新应用场景,其影响也将超出技术范畴。本白皮书重点阐述数字电网建设背景、定义、特征及发展方向,介绍数字电网技术平台、业务平台及其安全体系,分析数字电网对企业、社会、生态、国家的价值.

  • 2021-03-30
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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