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2020年车联网行业研究报告

根据华为Cloud BU判断及预测,20世纪末以来,汽车时代从1991-2000年的机械阶段,相继经过电子和通信阶段,走向2009-2014年的网联阶段和2015年至今的智能阶段,2025年后,汽车将会实现认知和自动驾驶。车联网是实现智能驾驶以及自动驾驶的关键前提。

  • 2021-03-20
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腾讯发布“生态车联网”解决方案

5月22日,“腾讯全球数字生态大会·智慧出行分论坛”在昆明举行。腾讯车联提出向以人为中心的“生态车联网”进化的行业价值主张,并发布“生态车联网”解决方案,将腾讯系及第三方的内容服务生态有机地接入到汽车中,通过超级ID+在线支付,打通车前、车中、车后的无缝化体验。基于AI场景引擎,实现智能场景化驱动的“千人千面+服务找人”。同时,腾讯车联在“生态车联网”解决方案中集成了车载微信服务,为用户提供更人性化的车上服务。

  • 2021-03-20
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华为5G+C-V2X车联网解决方案

随着5G、C-V2X车联网、自动驾驶等新技术的不断涌现,道路的数字化、网联化、智能化的需求日渐迫切。以“聪明的车”和“智慧的路”相互辅助提高安全效率、提升自动驾驶能力的车路协同技术成为社会关注的热点。

  • 2021-03-20
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高新兴发布5G车联网战略和城市级商用车联网解决方案

6月27日,在世界移动通信大会(MWC上海2019)上,汽车智能网联领导者高新兴科技集团以“服务汽车网联,共建未来出行新生态”为主题,重磅发布5G车联网战略,并推出了城市级商用车联网解决方案。这也意味着高新兴开始从解决方案、应用设计、平台连接、核心设备供应等多维度抢占车联网市场。

  • 2021-03-20
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陈山枝:“5G+车联网”深度报告

由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、天津市人民政府主办的“2020年第四届世界智能大会(天津)”(WIC 2020)正以“云上办会”的形式火热进行中。

  • 2021-03-20
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5GAI工业视觉解决方案白皮书

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变数字化信号,传送给专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  • 2021-03-20
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普华永道2020下半年中国科技媒体通信行业TMTIPO回顾与前瞻

2020年下半年,在科创板及创业板注册制实施的推动下,以及受美国和香港资本市场活跃的驱动,中国内地TMT公司的上市势头持续加强。2020年下半年内地TMT企业IPO数量较2020年上半年的55起大幅度上升至109起,融资总额由2020年上半年的约人民币972亿元跃升至约人民币2,496亿元。 2020年下半年于科创板上市的中芯国际(融资额约人民币532亿元),以及于香港上市的京东健康股份有限公司 (融资额约人民币261亿元)为2020年下半年最大的内地TMT企业IPO。

  • 2021-03-19
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德勤电力行业5G赋能未来电力

据估算,到 2026 年,5G 将为全球十个主要产业带来 1.3 万亿美元的数字化市场规模,其中能源/公用事业(水、电、燃气等)占比高达 19%,市场规模约为 2500亿美元。电力行业无疑是 5G 垂直应用的重点赛道和风口之一,5G 通信特点与电力通信需求高度契合,在智慧电网的各大应用场景中,5G 均可充分赋能,5G 能为电力行业带来深远的社会影响,并产生巨大的经济价值。

  • 2021-03-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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