清华【人工智能之机器人学习报告】

机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机，到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化，都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上，1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年，IBM 的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel，被誉为“机器学习之父”）设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现，随着时间的推移，程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类，不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。

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AI技术赋能网络内容安全保障研究

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）近年得到广泛关注，且对于未来网络安全变得愈发重要，机器学习、深度学习等人工智能技术在网络安全领域的应用正在引发新技术研发热潮和新安全产业增长。本研究的主要目的是分析 AI 赋能网络内容安全保障的关键技术及解决方案，通过 AI 技术在网络内容安全的应用场景及发展环境，分析 AI 产生的企业价值和社会价值，研究 AI 技术保障网络内容安全的演进趋势。

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《中国5G垂直行业应用案例2020》

GSMA联合中国信通院发布了《中国5G垂直行业应用案例2020》报告。该报告共汇集了15个中国领先的5G行业应用实践，涵盖工业制造、交通运输、电力、医疗、教育和内容等诸多领域，聚焦新一代信息技术在行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇。

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重磅，华为发布【数字之城-深圳案例集2.0】

19世纪末，英国城市学家埃比尼泽？霍华德充满理想主义地宣布：未来的城市，将是自然环境、人文情怀、高产能以及高效率的结合。他把判断写进《明日的田园城市》里，一百多年来变成了城市规划学中排名前五的教科书。当下的中国已连续多年对世界经济增长贡献率超过30%,成为世界经济增长的主要稳定器和动力源，凝聚了世人的期待与好奇：霍华德理想中的明日之城是否会出现在中国？而哪座中国城市又将在数字经济、智能经济时代为缔造城市发展与自然人文的和谐交融释放最大化数字智慧？

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长沙工业云平台方案_精简版

通过搭建工业云平台，对企业资源、政府资源、金融资本、人才智库、大众创新进行深度整合，构筑一个开放聚合平台，为产业发展提供智造服务、金融服务、政策服务、创新服务、产业指数等公共服务，形成良性互动的产业生态，促进传统产业转型升级，形成智能制造产业集群。

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中国AI+教育行业发展

校外教育在线化蓬勃发展，校内教育信息化稳中求进，资本与市场驱动消费体验升级，政策与技术促进服务质量提升，校内外教育市场供需缺口凸显，亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程，以促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。参与者众，五类玩家打法各有千秋，覆盖面广，四类场景渗透程度不一。ToC方面，外围教学环节AI程度高，内核教学环节仍在探索，ToB方面，管考场景商业化落地进程较快，但底层数据尚未打通，真正实现千人千面教学为时尚早。

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中国光伏产业发展路线图

发展可再生能源势在必行，各种可再生能源中，太阳能以其清洁、安全、取之不尽、用之不竭等显著优势，已成为发展最快的可再生能源。开发利用太阳能对调整能源结构、推进能源生产和消费革命、促进生态文明建设均具有重要意义。

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智慧城市时空大数据平台建设技术大纲2019版

作为智慧城市建设的重要组成，智慧城市时空大数据平台已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用，发挥了基础支撑作用，极大提高了城市管理能力和水平。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。