园区全无线：校园无线Wi-Fi6时代的网络建网

传统校园是基于 KPI（Key Performance Indicator，关键性能指标）来建设自己的 Wi-Fi 网络，可以满足覆盖范围和接入容量的要求。但是随着 VR/AR、4K 等高带宽需求和时延敏感的业务增多，面向用户的网络指标 KQI（Key Quality Indicator，关键质量指标）更能反映真实的用户体验，更好地评估和管理网络质量。

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新华三集团教育行业数字化解决方案

数字化转型已经对每个行业产生了深刻的影响。在云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术推动下，不同行业都面临着数字化变革所带来的全新挑战。在这个新时代，唯有融合了技术创新、场景化应用、生态合作的数字化解决方案，才能更好的激发数字经济的活力，开启充满蓬勃生命力的数字未来。

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新华三工程建筑行业数字化转型案例集

近10多年来，我国建筑行业高速发展，建筑行业总产值涨幅将近9倍，而建筑行业的高速发展也带动了相关产业的发展，大幅提高了我国的综合国力和人民的生活水平，为全国建设小康社会提供了广阔的空间。

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新华三服务教育主干网典型案例及方案分享

继新华三核心路由器成功应用于CERNET2全网41个核心节点后，近期，新华三AD-WAN解决方案和近百台CR系列核心路由器全额中标“清华大学未来网络试验设施主干网一期”项目，该主干网将打造全国首个教育领域SRv6国干网，再次体现了新华三SDN解决方案和核心路由器硬实力。此外，新华三还服务于江西等教育省干网，极大促进了当地教育信息化大发展，在教育行业内部形成了良好的口碑。新华三基于多年教育领域经验积累并结合最新技术，输出教育专网解决方案，借助本刊向您一并分享。

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新华三电子政务外网整体解决方案

作为电子政务外网建设的领导者，新华三集团具备完整的电子政务外网建设能力，在网络架构上采用 “一网双平面”设计，无单点故障，双平面可以分别承载不同类型的业务流量，互为备份，保证高可靠；通过成熟的MPLS VPN或先进的SR技术，实现专有业务、公用业务和互联网业务的逻辑隔离；此外，依据2017年中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》，新华三通过IPv4/IPv6双栈部署,能够帮助电子政务外网实现向IPv6的平滑过渡，从而全面满足未来创新和扩展的需求。

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新华三电力解决方案-2020-观看版

国家电网调度控制中心通过对国内外主要云计算服务提供商进行深入的调研和考察，最终携手新华三集团承建调控云（调控云总体为二级云架构，一级云是国（分省）调控云，二级云是省（地、县）调控云—27个省，本期项目是一级云，即国（分省）调控云，本期项目采用两地建设模式（北京、上海），两地1:1构建，且两地均可对外提供应用访问，实现了两地业务双活，数据读写分离。本期项目涉及H3CLOUD OS、CAS、ONEStor、大数据平台、全局负载均衡、服务器负载均衡、数据同步软件、全景监控大屏展示及一键式容灾切换监控等诸多产品，是我司云计算在电力高端市场的重大突破，对国网未来27个省（二级云调控云）及电力行业的云计算建设具有里程碑意义。

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《哈佛商业评论》主题专刊：构建数字大脑决胜智变时代

企业在转型的过程中会面临五大矛盾，导致转型之路困难重重：第一、数字化转型加速与传统 IT 架构滞后之间的矛盾；第二、业务协同越来越高与生态的耦合度不深之间的矛盾；第三、新技术高度发展与人才紧缺之间的矛盾；第四、新技术如何与现有系统融合之间的矛盾；第五、系统越来越复杂与更简单运维之间的矛盾。

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NB-IoT智能安防解决方案

每一次火灾都伴随着家破人亡，每一次的场面都触目惊心。提高消防意识，并合理使用消防设备，才能最大程度减少损失和伤害。烟雾传感器是消防系统的哨兵，可实时检测烟雾，传感器检测到烟雾浓度超标，会发送信息到后台服务器，并启动警铃，广播喇叭等相关设备，服务器会自动推送信息到相关人员及部门，实现消防安全智能化。在实际应用中按照消防要求，烟感器的安装分布密集，不方便走线，并且施工成本高；无法与人（包括业主、保安、消防队等）交互，存在误报风险；耗电量大，维护成本随之变高。

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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告（简介版）

数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入，均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中：父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话，在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。