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门户系统解决方案,帮助您轻松办公!

信息碎片时代,习惯OA办公的企业员工们开始面临来自若干信息系统的障碍性干扰。企业员工需要使用不同的账号和密码,在不同的系统上频繁切换;有效信息不能及时推送,持续检查各种系统中有无待办,严重影响了办事效率。

  • 2021-05-27
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云端部署,主数据管理新模式!

工业互联网作为新一代信息技术与工业系统深度融合的产物,日益成为实现工业经济数字化、网络化、智能化的重要基础设施。 作为发展工业互联网的重要前提,云计算近几年发展迅猛,成为促进数字化转型的基础,因为云环境可为企业提供高效快速、灵活性、可扩展性的优势。因此,要想促进信息技术与工业系统的深度融合,就必须加快企业上云的脚步。

  • 2021-05-27
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云主数据+工业品编码,治理数据的第一步!

随着工业互联网的快速发展,越来越多的硬件需要接入互联网,如设备、产品、零件等等,为了对其作出准确的区分,得给每个工业品都进行编码,于是编码就存在着巨大的需求量,也有着多种不同的分类标准。

  • 2021-05-27
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大数据在招投标中究竟有什么作用?

当前,全球数据呈现爆发式增长,大数据正对经济运行机制和社会生活方式产生重要影响。国家相继制定多个实施文件,全面推进我国大数据发展和应用。建立用数据分析、用数据管理、用数据创新的管理机制,运用大数据推动经济发展正成为一个时代趋势。

  • 2021-05-27
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主数据上云,数据治理新思路

企业信息化,甚至可以说绝大多数单位信息化,都走的是建立信息孤岛、整合信息孤岛(大改造)、废弃重建信息孤岛的路径。这种做法,在10年、20年前做还可以理解,今天再走这样的路就有很大的问题,尤其是对才开始建设信息系统的企业来说,要想发挥后发优势就不能再走这条路了,必须先建设如同地基一般重要的主数据,然后再建设大楼。

  • 2021-05-27
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华为发布《城市数字化转型白皮书2021》

《白皮书》提出,城市数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式。推进城市数字化转型,须贯彻以人为本的建设初衷,回归城市服务于人和社会发展的功能本质,重新梳理构建业务发展逻辑,充分发挥技术的合理性、融合性、创新性特征,谋划适配发展的转型环境,实现通过业务、技术、环境三大因素彼此协同、相互促进,推动城市加快数字化转型进程。

  • 2021-05-27
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华为发布《多样性算力技术愿景白皮书》

随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破,人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据,数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素,围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性,没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务,而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理,这使得单一计算平台难以适应业务要求,计算多样性成为必然。

  • 2021-05-27
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工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书

工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以产业大数据为核心,形成产业链图谱,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造数据驱动的产业发展模式。产业大脑的关键技术主要包括:基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等。通过这些技术,形成产业链、创新链、空间链互动图谱,实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测,多维度对产业进行数字画像,多层次剖析产业优劣势,为锻长板、补短板提供精准量化支撑。

  • 2021-05-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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