5G是服务于国家“制造强国、质量强国、网络强国、数字中国、交通强国”建设战略的中坚技术,已成为第四次工业革命推动城市高质量发展的催化剂,对加快经济转型、产业机构优化、促进创新创业、推动智慧城市和新型城镇化建设具有重大推动作用。近年我国智慧城市高潮迭起,加之5G商用时代的开启,当前,各个省市地方出台5G专项发展行动方案,纷纷探索5G技术与实体经济渗透融合新路径。
正如人类社会进步的本质是人类的分工协作,产品更新换代的本质是技术的融合应用。伴随着各项技术飞速发展并加速商业化,每个技术时代都会出现颠覆时代的产品。在PC和互联网时代,Wintel组合融合应用了服务器/ PC/ERP/Web 1.0电子商务技术等技术,定义了个人电脑; 在移动互联网时代,苹果公司融合应用了Web 2.0、云、移动技术定义了智能手机;在数字化时代,特斯拉融合应用大数据、分析、可视化、物联网、智能机器、人工智能等技术,定义了智能汽车。在后数字化时代,区块链、量子计算、边缘计算、脑机接口、立体显示、数字孪生等新技术接踵而来,定将定义一-个规模更大、更复杂的智能产品
本白皮书结合车联网的发展趋势,从车联网增强的应用场景出发,介绍5G车联网Uu蜂窝网络与PC5直连通信协同的系统架构,对5G-V2X蜂窝网络以及直连通信新增的通信技术特性进行总结,并且分析其对5G车联网应用的提升,旨在推动产业对5G-V2X发展形成共识,推动5G-V2X技术与应用成熟。
在产业价值链中,研发附加价值高处于业务工序上游,但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和润。对于汽车研发环节的数字化转型,主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的,从而降低整车本,缩短研发周期,以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。
新冠疫情的爆发引发了人类对于更安全、更高效的防疫措施的思考。防疫机器人作为疫情时代的AI智能产物,在疫情面前起到为人类生产生活提供基础保障和协助的作用。但当前的防疫机器人普遍只能代替用户完成简单的流程化工作,对于复杂场景的智能判断和适应能力仍然有待提高。中国移动致力于联合产业伙伴,分析研究防疫机器人的典型应用和技术演进趋势,加速推进防疫机器人产业的快速发展。
建立产品线路标规划流程,加强产品线规划; 改善产品开发流程,加强客户需求分析、决策评审、技术知识经验总结和积累等有利于平台建设和提高研发效率的环节和工作。建立一整套包括计划、执行、总结、反馈、考评的绩效管理流程和工作制度,保障产品线有效运作。建立分流与淘汰机制,传递市场压力、优化人才结构、塑造优秀研发文化。
不确定性仍是全球政经格局的总体趋势。肆虐2020年的新冠疫情在海外继续蔓延,全球每日新增感染病例居高不下。各国政府在抗疫举措和刺激经济政策上左右为难,原本存在的地缘政治、经济矛盾与新冠疫情交织在一起,让全球政经格局充满不确定性。
本规程修订的主要技术内容是:1.删除了装修机械、水工机械、钣金和管工机械,相关机械并人其他中小型机械;对建筑起重机械、运输机械进行了调整;增加了木工机械、地下施工机械;2.删除了凿岩机械、油罐车、自立式起重架、混凝土搅拌站、液压滑升设备、预应力钢丝拉伸设备、冷镦机;新增了旋挖钻机、深层搅拌机、成槽机、冲孔桩机、混凝土布料机、钢筋螺纹成型机、钢筋除锈机、顶管机、盾构机。本规程适用于建筑施工中各类建筑机械的使用与管理。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。
将指针拨回三十年前,中国青年走向世界的轨迹,是一条确定性极高的单行 道:跨越物理边界,获取稀缺信息差,并带回先进的技术和管理经验。在那个以“工业流水线”逻辑运转的时代,教育投资的回报公式近乎透明:名校的学历背书,几乎等同于通往精英阶层的通行证。
随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。
eSIM凭借无卡化设计、远程配置管理及多场景适配能力,已成为万物智联时代极具潜力的技术方向。我国eSIM用户数已突破两千万,随着2025年10月eSIM手机业务商用试验正式开启,我国将成为全球潜力最大的eSIM市场。
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