企业大数据架构及应用
在如今的大数据在线和离线场景中，F + AI 已经出现了越来越多的解决方案，作为大数据+AI 场景下的顶层工作流抽象，AI Flow 提供了端到端的机器学习全流程管理。本文会重点介绍 F 在 AI 流程中的应用
为什么要做 F 和 Hive 集成的功能呢？最早的初衷是我们希望挖掘 F 在批处理方面的能力。众所周知，F 在流计算方面已经是成功的引擎了，使用的用户也非常多。在 F 的设计理念当中，批计算是流处理中的一个特例。也就意味着，如果 F 在流计算方面做好，其实它的架构也能很好的支持批计算的场景。在批计算的场景中，SQL 是一个很重要的切入点。因为做数据分析的同学，他们更习惯使用SQL 进行开发，而不是去写 DataStream 或者 DataSet 这样的程序。
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字节跳动 2021年抖音直播消费报告，主要是服饰类产品和洗护类产品为主。本报告为中国零售行业CIO联盟发布。
ABO模式下，由政府方授权确定的社会资本方（项目业主方）直接或另行选定合作方负责筹集项目建设所需资金,或者由政府方直接拨付部分资金用于项目建设。ABO模式下,是由政府方通过采购或直接签署协议等方式授权确定项目业主方（社会资本方），履行授权范围内的项目业主职责。
数据驱动的方法论已深入人心，无论是开发、产品还是运营，根据数据进行决策是必备环节。你是否好奇过，在优酷这样海量数据的场景下，是什么样的引擎在支撑着业务上林林总总的分析需求？大数据领域中，Kylin、Druid、ES、ADB、GreenPlum、ODPS 这些眼花缭乱的名字，它们之间又要什么区别和联系、企业如何进行选型？本文将为揭晓答案
5G与工业互联网的融合创新发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变，也为5G开辟更为广阔的市场空间，从而有力支撑制造强国、网络强国建设推动5G网络部署应用从生产外围环节向生产内部环节延伸，挖掘提炼至少20个可复制、可推广的典型工业应用场景，形成“5G+工业互联网”内网建设改造示范引领效应。促进5G技术与可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）等工业控制系统的融合创新，培育“5G+工业互联网”特色产业。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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以上场景，在我国的制造企业时有出现，反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高（见图 1），未来还有很大的发展空间。那么，制造企业应当如何有效实现长效发展？本文将结合消费品行业，阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资助”。
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