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大数据在招投标中究竟有什么作用?

当前,全球数据呈现爆发式增长,大数据正对经济运行机制和社会生活方式产生重要影响。国家相继制定多个实施文件,全面推进我国大数据发展和应用。建立用数据分析、用数据管理、用数据创新的管理机制,运用大数据推动经济发展正成为一个时代趋势。

  • 2021-05-27
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主数据上云,数据治理新思路

企业信息化,甚至可以说绝大多数单位信息化,都走的是建立信息孤岛、整合信息孤岛(大改造)、废弃重建信息孤岛的路径。这种做法,在10年、20年前做还可以理解,今天再走这样的路就有很大的问题,尤其是对才开始建设信息系统的企业来说,要想发挥后发优势就不能再走这条路了,必须先建设如同地基一般重要的主数据,然后再建设大楼。

  • 2021-05-27
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华为发布《城市数字化转型白皮书2021》

《白皮书》提出,城市数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向,以机制体制优化为保障,以技术创新应用为手段,最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式。推进城市数字化转型,须贯彻以人为本的建设初衷,回归城市服务于人和社会发展的功能本质,重新梳理构建业务发展逻辑,充分发挥技术的合理性、融合性、创新性特征,谋划适配发展的转型环境,实现通过业务、技术、环境三大因素彼此协同、相互促进,推动城市加快数字化转型进程。

  • 2021-05-27
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华为发布《多样性算力技术愿景白皮书》

随着5G、人工智能、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在各行各业广泛应用并取得加速突破,人类社会已经迎来了数字经济时代。万物互联产生各种各样的数据,数据成为劳动、资本、土地和技术之外的第5个生产要素,围绕数据分析处理的算力成为新的生产力。行业应用的多样性带来数据和算力的多样性,没有一种计算架构可以高效满足所有业务诉求。计算密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务,而数据密集型应用则需要高效率地完成海量数据并发处理,这使得单一计算平台难以适应业务要求,计算多样性成为必然。

  • 2021-05-27
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工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书

工业互联网产业大脑以工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以产业大数据为核心,形成产业链图谱,实现产业空间和数字空间的动态映射,打造数据驱动的产业发展模式。产业大脑的关键技术主要包括:基于区块链构建可信数据交换系统、数据建模、空间统计分析技术、可视化技术、报告自动生成技术等。通过这些技术,形成产业链、创新链、空间链互动图谱,实现从宏观到微观、从产业到企业的实时运行监测,多维度对产业进行数字画像,多层次剖析产业优劣势,为锻长板、补短板提供精准量化支撑。

  • 2021-05-27
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智慧医院信息化整体规划设计方案

智慧医院评价指标体系,从能力、应用、成交三方面对医院信息化建设进行全面客观和量化评价,有效的指导医院的信息化整体建设及应用成效。 通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感技术,按照约定的协议,把医疗业务相关的人员、资产、物品与互联网结合进来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

  • 2021-05-27
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智慧道路建设总体解决方案

以智慧道路为主题,打造城市环境感知、智慧服务、公共安全防控、道路交通管理、市政设施运维等五个应用场景。多功能智能杆是智慧城市重要的入口和载体,本场景实时监测周边环境的空气质量、温湿度、噪音、降雨量、光照、排放,打造城市环境的全息感知。

  • 2021-05-27
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智慧水务工业园区物联网整体解决方案

国家政策为智慧水务建设框定了方向和边界。“加强城镇水源地保护与建设和供水设施改造与建设,确保城镇供水安全。加强防洪设施建设,完善城市排水与暴雨外洪内涝防治体系”。利用信息技术手段对水源地监测到龙头水管理的整个供水过程实现实时监测管理。

  • 2021-05-27
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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