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智能设备标识的困境与出路

“互联网+”、“智能+”是数字经济发展的手段,互联网广告正是这一手段运用的具体表现。而从目前中国移动互联网广告市场的商业化现状来看,大部分移动互联网业务均通过IMEI等移动设备标识码进行用户标记、数据拉通、精准广告推送等,可以说以IMEI为代表的移动设备标识码已成为数字经济中移动互联网广告的基础设施。

  • 2021-05-07
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一种基于OBJ三维模型纹理贴图的信息隐藏算法_任帅

为改进三维模型信息隐藏的鲁棒性,提出了一种基于OBJ(3D模型文件格式)三维模型纹理贴图的信息隐藏算法.选取三维模型贴图进行多元数小波变换;运用奇异值分解理论进行静态系数提取;利用三维Arnold置乱和纹理映射算法对隐秘信息和静态系数进行融合与正交投影.实验结果表明,算法能显著提高线框渲染、顶点绘制、面片挤出和剪切等攻击的鲁棒性.

  • 2021-05-07
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基于部件特性的螺旋桨数学模型通用建模算法_陈怀荣

为了有效地建立螺旋桨数学模型和涡桨发动机数学模型,以及为涡桨发动机控制规律设计奠定基础,借鉴压气机部件特性缩比方法,提出了一种适用于螺旋桨部件特性的修正缩比方程;基于螺旋桨静态特性,提出了静拉力状态下的螺旋桨建模优化算法;针对螺旋桨低速前进状态下和高速前进状态下的不同工作特点,提出了两种不同的螺旋桨建模算法,以实现全飞行包线内的螺旋桨数学建模。通过与GSP (Gas turbine Simulation Program)软件仿真数据对比验证,其结果表明,基于所提出的算法建立的螺旋桨数学模型输出拉力、功率和效率的最大相对误差分别不超过3×10-6,3×10-6和6×10-5,同时,验证了算法有效性和通用性。

  • 2021-05-07
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基于改进型鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的炼钢终点预测模型研究_郑威迪

终点碳含量是决定钢质量的关键因素,是转炉炼钢过程中需要控制的核心变量之一.本文建立了一种基于莱维飞行的鲸鱼优化算法(Levy Whale Optimization Algorithm,LWOA)和最小二乘向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的钢水终点碳含量综合预测模型.通过莱维飞行代替了传统鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)参数的随机选择,优化了鲸鱼算法中跳出局部最优的能力;借助改变鲸鱼算法的系数向量收敛方式明显提高了鲸鱼优化算法的泛化能力、预测精度和收敛速度.数据仿真结果表明,所提出的LWOA-LSSVM预测模型,不仅能够克服局部寻优获取全局最优解,而且具有快速的收敛速度和更高的预测精度,得出预测结果的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差与遗传算法BP神经网络、遗传算法最小二乘支持向量机和传统鲸鱼算法最小二乘支持向量机相比均有着明显提高.同时,通过调整目标命中率和训练输入样本量验证了预测模型具有更好的鲁棒性.

  • 2021-05-07
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华为中国政企服务1+5+N服务产业体系

华为中国政企服务1+5+N服务产业体系:2020年中国政企服务发布“1+5+N”的服务产业体系:通过顶层技术咨询与规划、快速集成交付、行业场景化运维/运营以及数字化新型人才的培养,使服务真正成为客户转型的驱动力之一。

  • 2021-05-07
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一种楼宇自动清扫机器人

本发明公开了一种楼宇自动清扫机器人,包括主箱体,主箱体前部加装有前置壳体,前置壳体上安装有多个距离感应器,下部开设有两个相同规格的清扫口;主箱体上加装有顶盖,顶盖上设有柱形的喷雾盒,喷雾盒上部一圈等距设有多个气缸一。本发明与现有技术相比的优点在于:整体结构简单实用,集成了自动拖扫一体、自主乘坐电梯、尘袋自动收集、布自动清洁、远程操控与故障报警、缺电自动回充、自动避障、清扫范围规划和自动语音播报功能,大大降低了人力投入,提高了清扫的智能化和自动化程度,使用和后期维护便捷,极大提升了清扫效率和质量,便于推广。

  • 2021-05-07
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一种用于楼宇智能空气净化器

本发明公开了一种用于楼宇智能空气净化器,包括进风箱,所述进风箱为圆柱形中空结构,所述进风箱的外表面等距离开有若干个进风口,所述进风箱下端固定连接有底板,所述底板的下端活动连接有四个万向轮,所述进风箱上端固定连接有一级净化箱,所述一级净化箱的外表面下部设置有状态显示灯,所述一级净化箱内设置有净化芯,所述一级净化箱上端固定连接有二级净化箱,所述一级净化箱和二级净化箱之间设置有一号通风板,所述二级净化箱上端固定连接有二号通风板,所述二级净化箱上端固定连接有防护顶盖,所述防护顶盖内固定安装有设备控制器。本发明的一种用于楼宇智能空气净化器,对空气进行多级过滤净化处理,净化效果好,且使用方便。

  • 2021-05-07
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智能无损网络技术白皮书

在华为全联接2020(HUAWEI CONNECT 2020)上,华为联合中国科学院高能物理研究所、江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室和北京邮电大学等智能无损数据中心网络生态联盟新成员,共同发布《智能无损网络技术白皮书》。 白皮书旨在探索和研究面向智能时代的智能无损网络的新架构和新技术,牵引下一代数据中心网络在架构、技术和应用场景等方面的成熟发展,支撑数据中心计算网络、存储网络和业务网络三张网络的融合统一,满足新基建海量算力供给和海量数据高效存储的发展诉求,为数字经济提供新动能。

  • 2021-05-07
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