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课堂教学大数据采集与分析平台架构及关键技术研究

针对传统课堂教学分析中存在的信息采集不全面, 教学行为或信息流标注转 化复杂度高、 耗时大, 数据采集主观影响大、 通用性差等问题, 提出了基于大数据的 高校课堂教学分析平台, 并深入研究了平台架构及关键技术, 有利于推动教育与信息 技术的深度融合发展, 指导教学改进, 提升教学质量。

  • 2021-06-23
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公共图书馆大数据服务研究与创新

现代公共文化服务体系建设和国家大数据发展战略为公共图书馆发展大数据服务提供了方向指引,推动了公共图书馆大数据服务研究向纵向发展。

  • 2021-06-23
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一种农业大数据价格预警管理系统及方法

本发明公开了一种农业大数据价格预警管 理系统及方法,数据采集平台能够实时获取线上 和/或线下的农产品价格信息,并将获取的农产 品价格信息上传至云端;大数据分析平台针对农 产品的供需属性、季节性及周期性进行分析,建 立农产品价格风险识别模型;预警展示平台利用 农产品价格风险识别模型根据地区、品种、价格 风险识别程度进行农产品预警展示以及在农产 品价格触发设置的阈值时进行推送信息管理;实 时移动平台通过互联网获取云端的农产品价格 信息以及预警展示平台传输的预警展示、推送信 息。本发明从农产品价格数据的采集、价格预警 信息的识别、预警信息的管理方面,实现利用农 业大数据对农业生产经营的价格管理功能。

  • 2021-06-23
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一种基于文件系统的大规模备份数据快速校验方法

本发明提供了一-种基于文件系统的大规模备份数据快速校验方法:包括:备份索引文件;所述备份索引文件包括实际备份数据的文件夹和文件块;所述文件夹包括文件夹的路径;所述文件块包括文件块所在文件的路径、起始偏移、文件块大小和校验值。本发明的有益效果为:以文件块为最小备份单位,无需关注整个文件的校验值;这种备份数据的组织形式,有利于使用多核CPU资源进行并行校验;校验数据时,除校验所有文件块以外,仅需校验文件大小的总和以及文件夹的存在情况,即可确保备份数据严格正确,避免了大规模的归并运算。

  • 2021-06-23
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基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台_王竞菲

在对智慧小区进行联动监控过程中,监控信息同步难度较大,因此设计基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台.构建智慧小区联动监控信息集成平台的总体构架.在该架构的支持下,采用交叉编译技术进行智慧小区联动监控信息的嵌入式加载和输出转换控制,采用IEEE488.2标准下Bus总线协议进行集成平台的物联网组网监控设计,在DSP集成信息处理环境中实现平台的硬件设计.结合空间均衡调度方法,在智慧小区联动监控信息融合的嵌入空间中,构建监控信息同步控制函数,结合子空间信息聚类方法进行信息空间融合,设计智慧小区联动监控信息集成算法,实现监控信息集成.仿真结果表明,研究方法的信息查全率与查准率高,集成时间更短,充分满足研究要求.

  • 2021-06-23
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一种物联网大数据智能采集终端

本实用新型公开了一种物联网大数据智能 采集终端,包括壳体,壳体的前端中部下端设置 有若干圆形接口,壳体的前端靠近圆形接口的一 端设置有VGA接口,圆形接口的上方设置有框形 接口,框型接口的一端且位于VGA接口的上方设 置有HDMI接口,壳体的两侧均设置有连接凹槽, 连接凹槽的中部设置有若干散热孔,连接凹槽的 两端两侧边角处均设置有螺纹孔,散热盒一的内 部设置有一侧设置有散热风扇,散热盒二的内部 设置有吸热风扇,散热盒一靠近散热风扇的一侧 和散热盒二靠近吸热风扇的一侧均设置有隔尘 网,散热盒一和散热盒二的内部均设置有吸湿 板。有益效果:提高了提高的采集终端的适用性 和实用性,增加了采集终端的使用寿命。

  • 2021-06-23
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一种适用于大数据处理的计算器设备

本实用新型公开了一种适用于大数据处理 的计算器设备,包括机台,所述机台的上端面固 定安装有显示台,所述显示台的正面侧壁上固定 安装有显示屏,所述显示台的正面侧壁上对称固 定安装有两个导轨,两个所述导轨对称设置在显 示屏的两侧,两个所述导轨的上端共同固定连接 有上顶板,所述上顶板的下端面设置有折叠遮灰 布,所述折叠遮灰布的两侧通过多个限位铜丝环 滑动套接在导轨。本实用新型,当不需要使用该 计算器时,将固定绳的下端从固定扣上取下,清 洁板在重力的作用下向下滑动,将折叠遮灰布向 下拉伸,使得折叠遮灰布展开遮盖在显示屏的表 面,避免了显示屏表面落灰,保证了计算器屏幕 的整洁性,延长了计算器的使用寿命。

  • 2021-06-23
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影响大数据系统性能的关键参数查找方法及装置

本发明涉及一种基于聚类分析的影响大数据系统性能的关键参数查找方法及装置,其中方法包括:将大数据系统定义为由参数(w,p, t)组成的结构,其中w为应用层的负载程序向量,p为平台层的配置参数向量,t为程序运行所需时间;提取历史工作数据,根据应用层的负载进行分类,将负载程序向量w相同的数据样本分成- -类;在每类负载相同的数据样本中,按照程序运行所需时间t从大到小进行排序,得到配置参数向量p的排序,对比t值最大的n个参数向量和最小的n.个参数向量,找出全部参数向量组中维度差别最大的前q%的参数。本发明采用聚类分析的方法.对大数据计算系统中的参数进行排序,避免了人工寻找影响参数的难题,不仅节省了人工查找参数的时间,而且方法简单快捷。

  • 2021-06-23
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