云时代的数字化创新

信息时代: 云计算是基础企业的数字化转型数字化转型的模型亚马逊创新的方法金融行业图谱数字银行 Finra通过AWS平台实现每日5000亿条验证检查车联网为自动驾驶构建深度智能减少耗时而又昂贵的工作专注于你的核心工作云计算全球化的网络云计算为企业带来的变化

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未来数字城市安全.冯旭杭

数字中国发展战略城市安全运营中心实现城市安全的数字化智能管理城市安全运营中心赋能产业发展千城千面策略加快推进城市数字化转型智慧城市安全运营中心逻辑架构城市安全运营中心的“五个一” “一张网通览”形成城市数字化安全监管能力核心技术SuMap “一朵云通防”构建城市级安全防护能力一朵云通防的核心价值 ”一个脑通智“驱动安全协同创新能力安全大脑提升威胁治理能力 “一张屏通析”形成协同联动的应急指挥能力形成城市级指挥调度中心 “一座城通惠”提升城市数字化发展能力让城市发展回归”初心“ 城市安全运营中心建设服务模式城市安全运营中心的优势

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政府数字化的杭州实践

府数字化的背景浙江政府数字化改革的三个阶段杭州政府数字化转型总体思路 2大目标 1个支撑 2大模型杭州政府数字化转型总体框架杭州政府数字化转型层级架构经济调节数字化应用工程市场监管数字化应用工程公共服务数字化应用工程社会管理数字化应用工程生态环境保护数字化应用工程政府运行数字化应用工程

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智能科技与智能产业的发展与挑战

大科学，大技术，大产业，大社会进入大交叉时代产业升级“三叠浪”：实体经济与数字技术深度融合成趋势互联网产业形成中美“双头领跑”格局迈向智能化的“新物理世界” 数字孪生的持续演进：算力成本的戏剧性降低发展数字经济与智能产业的五个关键词网络协同和数据智能是数字化转型双螺旋网络协同——“双十一”诠释的社会化协同你未来的核心能力，可能刚好在营业执照之外消费升级、全链路体验，年轻化人群是三大驱动力数据智能驱动产业转型城市大脑工业大脑人工智能在20年内长期处于数据智能代表的弱人工智能状态全球探索人工智能治理的主要举措全球探索人工智能治理的基本共识全球探索人工智能治理的基本框架

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从RSAC2020展望数字化与新基建下的网络安全发展机遇

从中美产业差距：看中国网络安全产业的不足与挑战面对数字化深入与新基建: 新一代网络安全框架实现产业提升

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汽车.工控和物联网行业的.0Day.漏洞主动挖掘技术

在现代的汽车、工控和物联网等行业，各种网络协议被广泛使用，这些网络协议带来了大量的安全问题。举例来说，黑客甚至能够远程获取行驶中汽车的控制权，此类问题如何防护？本主题将以主流的 0Day 漏洞攻击技术-网络协议 Fuzzing 作为切入点进行解析。包括：网络协议 Fuzzing 的原理。千万级的别 Fuzzing 测试用例生成——Model base 建模技术。 Safeguard 增强安全检测技术原理。实际示例：心脏出血漏洞和苹果公司旁路验证缺陷（Authentication Bypass, CVE-2012-2388）的发现过程。不同行业的特殊漏洞挖掘场景-汽车安全、工控安全、物联网。听众受益：深入理解网络协议 Fuzzing 的技术原理。通过 0Day 漏洞的实际案例，看到 Fuzzing 测试能够达到的 0Day 漏洞挖掘效果。探寻属于自己行业的网络协议 Fuzzing... ？网络协议Fuzzing原理？基于Model-base千万级别fuzzing用例生成技术？ Safeguard增强安全功能检测技术？用fuzzing技术发现Heartbleed（“心脏出血”）漏洞？不同行业的fuzzing应用场

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RFID在物联网中的运用

10下的基本思想是美国麻省理工学院在1999 ？物联网: The Intermet Of 统激光日描器等信息传感设备按照约定的协交换、通信，以此来实现智能化识别、定位

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智能网联汽车信息安全白皮书2016

国内外智能网联汽车产业现状和发展趋势 1.1 智能网联汽车信息安全发展态势 1.2 国内外车企信息安全现状 1.3 国内外汽车信息安全标准规范现状二、智能网联汽车面临的信息安全威胁和挑战 2.1 车载终端节点层安全威胁分析 2.1.1 终端节点层安全威胁 2.1.2 车内网络传输安全威胁 2.1.3 车载终端架构安全威胁 2.2 网络传输安全威胁 2.3 云平台安全威胁 2.4 外部互联生态安全威胁 2.4.1 移动App安全威胁 2.4.2 充电桩信息安全威胁 2.5 智能网联汽车信息安全威胁总结分析三、智能网联汽车信息安全方法论四、智能网联汽车安全保障体系五、智能网联汽车关键安全防护技术 5.1 车辆安全防护技术 5.1.1 可信操作系统安全 5.1.2 固件安全 5.1.3 数据安全 5.1.4 密钥安全

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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