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金融安全与区块链分论坛.智慧金融场景下的数据隐私保护算法研究

01 智慧金融与数据要素 02 数据安全与隐私保护 03 隐私计算技术方案 04 隐私计算与机器学习 05 隐私计算与数据共享 06 金融隐私计算框架

  • 2021-06-23
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大数据背景下央视2014年两会大数据新闻报道研究

大数据时代,新闻信息生产与传播的创新和变革,带来了新闻传播活动从生产到传播再到反馈的嬗变。如今,数据已渗透到我们生活的每一个领域,同时也成为了一种重要的,能量巨大的生产力资源。新闻生产也被数据所包围裹挟,更凸显出新闻的真实性,从而使受众的认可度陡增。首先,网络上的海量数据来源于广大网民在互联网上留下的痕迹,大数据时代的新闻从巨大的数据中进行选题,获得新闻来源,新闻信息愈发贴近民生,贴近百姓,以受众想知道的为主。其次,科学技术的发展让新闻传播渠道得到扩展,传播平台多样化,新闻传播不再是“高高在上“的姿态下达信息,而是以平等的姿态为受众提供资讯服务,与受众互动交流。再次,新闻传播开始注重用户体验,回归到最初的以受众为本位,从受众的角度进行新闻传播活动,创新多种新闻传播表现形式来传达信息。

  • 2021-06-23
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大数据安全-北大-数据科学与信息产业研讨会

大数据常常意味着数据及其承载系统的分布式和鲁棒性,单个数据和系统的价值相对降低,空间和时间的大跨度,价值的稀疏,使得寻找价值攻击点更不容易.

  • 2021-06-23
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中国铁塔-4G5G智慧停车解决方案

5G技术的发展,为兼顾通讯速度与系统轻量化提供了可能。我们研发了一款利用5G室分系统通讯的车辆引导装置,我们将5G模块、蓝牙模块、2.4G模块等通讯组件;摄像头、红绿灯、物联网卡、SD卡等硬件;物体识别、牌照识别、动态侦测等算法,全部集成到车辆引导摄像头内。

  • 2021-06-23
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(推荐)H3C_云计算及下一代数据中心解决方案

现代信息化架构正从纵向“信息孤岛”向横向整合的“信息云”演进,信息架构从“烟囱型”演变为无所不在的“层次资源化的云”.

  • 2021-06-23
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大数据与数据密集型科研范式下的科研人员数据素养研究

本文从大数据和数据密集型科研范式的环境出发,归纳了科研数据素养这一具体领域的数据素养的研究现状,并分析了科研数据素养现状中存在的问题和挑战,探讨了针对科研工作以及科研人员特征的数据素养培养与提高的问题,构建了基于职业发展和基于项目和数据生命周期的两个科研数据素养培养框架,以期为科研人员适应科研环境变化及提高科研数据素养提供研究基础和思路。

  • 2021-06-23
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中软国际商业生态云平台BECP+V1.01

中软国际商业生态云平台(BECP)是面向 IDC、泛政府、行业大客户的云计算运营服务平台,提供 XaaS 聚合、自主定价、一站式客户自助服务、计量计费、多级分账、智慧运营等功能,并通过预集成多种商业模式使组织迅速具备多云统一运营能力

  • 2021-06-23
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大数据联盟数据聚合服务模式研究

随着信息通讯技术与经济社会的交汇融合,引发了数据呈现爆炸式增长态势,数据已经成为国家的重要性战略资源,被誉为 21 世纪发展的“钻石矿”。在国家政策的积极推动下,大数据交易的概念逐渐落地,多种形式的大数据交易平台不断涌现,为满足经济社会对大数据的服务需求奠定了很好的基础。但是目前大数据交易市场还处于发展初期,发育还不够完全。因此,大数据联盟由拥有不同类型数据和处理技术的相关企业组成,将各自核心资源进行整合,通过数据共享的方式,为社会提供数据服务,是大数据交易市场的又一种服务模式,对完善大数据交易市场起到重要作用。

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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