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基于智能制造的定位卡圈冲压模具设计

为符合模具设计与冲压生产智能化发展与技术要求,介绍了基于智能制造定 位卡圈冲压工艺分析、冲压模具设计过程和智能生产过程。针对产品结构特点,进行 模具设计相关计算,设计了一副能在数控冲压设备配合工业机器人进行生产的拉深一 冲孔落料一弯曲组合模具,并介绍了每套模具的结构组成和工作原理。经过RoboDK 软件仿真,该组合模具能实现智能制造生产要求。

  • 2021-06-28
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面向智能制造的智慧农业装备信息化系统

随着工业信息化的推进,农业装备制造型企业已经意识到信息化对于智慧农业发展的重要意义。在信息化建设过 程中,由于农业装备制造型企业经营方向各异,业务模式各不相同,引入信息化系统时针对性不强,使得业务模式与实际 产生了一定偏差,不得不在使用中多次改进,使得信息化建设出现阻力。本文以某智慧农业装备制造企业为研究对象,以 实现智能制造为基本目标,针对企业图文档管理、源头物料数据设计、BOM出错率、项目开发效率、生产工程变更流程存 在的相应问题运用PLM系统进行研发管理,同时使用ERP通过对销售管理、采购管理、库存管理、生产管理的相关改进 与优化使得系统能在排产方面提供有效的方案,结合管理层的人工调配,使排产方案更加合理高效。旨在通过对PLM、 ERP业务流程的优化为企业打造基于精益生产的智能工厂提供一定参考,提高农业装备制造效率,增加企业智慧农业竞 争力。

  • 2021-06-28
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虚拟化和云计算构建绿色高效的数据中心

云计算是一种计算方法。它将按需提供和自助管理的虚拟基础架构高效的汇集成资源池,并且以服务的形式来提供。

  • 2021-06-28
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联想集团服务器网络事业部规划方案

在用户端对产品稳定性形象树立得还不够,需要内功外练;广东邮政、吉林粮库出现质量问题,质量控制还需要大力加强。

  • 2021-06-28
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虚拟化绿色数据中心的方案

开源项目,基于 Linux,打内核补丁,2005年初成了xensource 公司,专注于这个产品的开发和推广,目前有Intel, AMD, HP, IBM, Redhat, SuSE 等厂商支持。

  • 2021-06-28
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以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案

2012年全球数据总量2.7ZB,现在两天的数据量,等于人类起源~2003年所有数据的总和,2011年全球上网用户达23亿,到2016年,预计达到34亿,届时将产生海量的新型数据。

  • 2021-06-28
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数据中心GPU虚拟化解决方案

1999年,NVIDIA发明了GPU,这极大地推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。GPU深度学习为现代人工智能(AI)这个新的计算时代带来了新动力–GPU在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。如今,NVIDIA的“AI计算公司”名头越来越为人所知。

  • 2021-06-28
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云数据中心建设方案介绍

云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。它是由分布式计算(DistributedComputing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展来的,是一种新兴的商业计算模型。它提供给客户可自治的服务,实现资源的按需分配、按量计费。云计算导致资源规模化,促进分工的专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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