能减排是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措，是建设资源节约型社会 的丛然选择．物联网／传感网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能 化识别和管理．在此背景下，提出了基于物联网／传感网的智能节能系统，并从物联网体系结构、智能节 能系统整体设计、硬件设计、软件设计等方面详细阐述了其设计流程，最后给出测试平台，验证了其有效 性、实用性和先进性，并对本文所实现的智能节能系统做出总结与展望．
本文基于物联网技术，从信息技术寅度出发，以农产品为研究对象，分析包含生产环节、加工 环节、配送环节、零售环节直至最终消费者在内的供应链流程，研究物联网技术在各环节的具体应用， 提出基于物联网技术的农产品质量安全可追溯性的解决方案。
深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.
去中心化思维是区块链技术的核心特征，这一技术及思维方式深刻影响了全球金融运行方式，且 已在多种领域展开应用。随着 5G 传输效率的换代成熟，去中心化思维结合物联网智能协作，将会从电影 前中后期制作、宣发投放、市场反馈等领域对整个电影行业的工作方式造成全面变革。通过对理想模型 下区块链和物联网技术的应用分析，能够窥见未来电影产业模式的新形态，及其对电影创作和审美体验 变迁的影响。
在物联网产业开放式创新环境下， 知识在企业、 科研院所和顾客等不同主体之间的流动有利于 提高产业整体创新绩效。 在 Ｎａｋａｎｏ 提出的知识流动 ＳＥＣＩ 模型的基础上， 本文从物联网产业创新周期的不 同阶段入手， 对物联网产业跨组织知识流动从低级向高级演进的过程进行研究， 着重分析了知识流动过 程中显性知识和隐性知识的转化机理。 针对不同阶段跨组织知识流动的瓶颈， 分别提出了政府介入知识 定价、 增强企业间信任并使企业知识水平协同发展、 提升顾客参与创新程度三点管理提升措施。
面对着如此巨大的市场空间，研究物联网产业链的利益分配机制有利于各成 员企业认清自身的定位，对物联网产业的整体布局具有指导性的作用。本文首先 对产业链和利益分配理论进行了研究。在总结前人文献的基础上，说明产业链是 一个价值链、企业链、供需链和空间链四个维度的概念。同时对产业链和供应链 之间的区别和联系从几个方面进行了分析，总结了目前对产业链和供应链利益分 配的相关研究方法。对物联网产业链进行了概述，说明了物联网产业链的构成和 发展阶段。本文的第三部分主要是构建物联网产业链的利益分配机制，分析了物 联网产业链利益分配的意义和原则，以及物联网产业链利益分配的主体、客体和 模式。构建了以运营商为主导者的物联网产业链的利益分配机制。第四部分建立 了物联网产业链利益分配的模型。并运用不同的博弈分析方法，研究了运营商为 主导者和企业处于平等地位的物联网产业链利益分配比例。
物联网被认为是继计算机与互联网之后，世界信息产业第三次改革的重要 标志。它有着应用的开放性、即时性和广泛性，能够极大地节约成本，提高经济 效益，同时还能运用技术帮助复苏全球的经济。当今世界上许多发达国家和地区 都投入了大批的人力财力物力深入研究该领域。在发展物联网时，掌握其应用领 域的关键技术至关重要，在实际操作和运行当中就必然会引发法律体系上的完善， 这就要求我们不断完善相应的知识产权制度。 我国也非常关注和重视物联网的发展，现今物联网在我国的发展中存在许多 问题，尤其在知识产权领域。本文从物联网自身的特点以及应用着手，分四部分 对物联网中的知识产权问题进行了阐释和说明。文章第一部分为物联网的理论内 涵及物联网发展与知识产权的关系，从物联网的定义、内涵、物联网与知识产权 的内在关系以及应用物联网技术产生的知识产权法律问题几个角度，详细阐释了 物联网中知识产权问题的相关概念。文章第二部分介绍了物联网产业面临的知识 产权挑战，主要分析了标准化中专利权的滥用（如标准制定过程中的专利权滥用 行为、标准实施过程中的专利权滥用行为）和商业方法中的专利问题（如商业方 法的定义、商业方法科专利性的法理基础及现实可行性），同时指出了中国物联网 产业发展中在标准和商业方法上的问题。文章第三部分介绍了各国对物联网产业 知识产权的保护措施，从立法、对标准化中专利权滥用行为法律规制的具体措施、 对商业方法专利的态度三个角度进行了详细介绍。第四部分针对前述问题提出了 我国物联网产业应用中知识产权保护的思路，主要从立法取向、依法规制知识产 权的滥用、对标准化中专利滥用行为法律规制的具体措施以及对我国商业方法专 利的立法建议四个角度提出了对我国物联网产业知识产权的保护措施。 物联网作为全球经济的发展热点，又是中国十二五规划的重点产业，可以预 见今后的发展局面必然是机遇与挑战并存。相信通过政府部门、产业协会、商家 企业三方在知识产权法制层面、专利核心技术层面、市场化及产业链的应用模式 层面的努力，未来我国物联网产业必将得到更好地发展。
近年来，随着网络技术的快速发展，物联网已经从一个概念走向现实。物联网中 包含大量的设备（主要指资源受限设备）与现实环境进行交互，通过互联网互相通信。 在阻碍物联网快速发展的众多因素中，网络安全问题是主要问题之一。这篇文章主要 探讨物联网中资源受限设备端到端安全通信的问题，资源受限设备特指那些计算能力 有限，能量消耗较低、网络带宽有限的设备。由于这些特征，它们无法使用现有的网 络标准协议和技术，并因此成为了网络攻击（如中间人攻击、拒绝服务攻击 DoS）的 潜在目标。 本文首先对物联网的相关基础知识进行了介绍，包括物联网的主要特征、主要技 术、通信模型及安全需求，以保证所提出的物联网端到端安全方案与现有网络互相兼 容，并具有较强的可行性。在对物联网相关知识进行介绍的基础上，对现有物联网安 全架构进行了详细的分析，并结合云计算的发展趋势，提出了一种新的基于边缘计算 的物联网安全架构。在上述研究的基础上，结合物联网端到端安全机制研究进展和现 有的互联网安全协议，提出了一种基于代理的 DTLS 端到端安全方案，使得物联网中 资源受限节点可以采用互联网标准协议栈与任意远端设备进行安全的端到端通信。为 了验证在资源受限设备上运行代理 DTLS 方案的可行性，结合主流的物联网嵌入式操 作系统 Contiki 和 CC2538 芯片搭建了软硬件平台，并借助 TinyDTLS 库实现了完整 的 DTLS 握手流程，进行了测试和分析。本文的主要工作有： 1. 对物联网的相关基础知识进行了系统的介绍，包括物联网的主要特征、主要 技术、通信模型和安全威胁及需求分析。其中针对物联网的主要技术，从硬件到操作 系统，从物理层到网络层再到应用层分别进行了全面的介绍；针对物联网的通信模型 将其归纳为了 Device-to-Device、Device-to-Cloud、Device-to-Gateway、Back-end Date Sharing 四种模式，并分别进行了介绍。 2. 对物联网的安全架构进行了研究。首先对现有主要的物联网安全架构进行探 讨和分析；之后结合云计算的发展趋势，对边缘计算的由来及概念进行了介绍，分析 了边缘计算对于物联网发展及安全的重要意义；最后基于对物联网技术、物联网安全 架构和边缘计算的研究与分析，提出了一种基于边缘计算的物联网安全架构； 3. 对物联网的端到端安全机制进行了研究。首先对物联网端到端安全机制的研 究进展进行了详细的归纳和总结；之后对互联网现有的端到端安全机制 DTLS 进行了 概要的介绍；最后提出了一种基于代理的 DTLS 端到端安全方案，用来保证端到端的 认证和秘密通信； I 万方数据 西安电子科技大学硕士学位论文 4. 在资源受限设备上实现了完整的 DTLS 握手流程。首先基于 CC2538 芯片制作 了硬件节点，并将主流的物联网嵌入式操作系统 Contiki 移植到了硬件节点上。之后 借助 TinyDTLS 库在 Contiki 系统上实现了完整的 DTLS 握手流程，并在硬件节点上 进行了运行。最后对运行结果进行了详细的分析，验证了实现的正确性，也说明了在 资源受限设备上运行代理 DTLS 方案的可行性； 本文提出了一种使物联网资源受限设备能够采用互联网标准协议进行安全通信 的方案，并通过在资源受限设备上实现 DTLS 协议说明了方案的可行性。不过本文并 没有对所提出的方案进行完整的实现，进一步的实现中需要将网关和边缘计算设备加 入到系统实现中。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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