数字孪生在智能制造领域的应用及研究进展

从数字孪生的内涵出发,详细阐述了数字孪生的关键技术,主要包括：建模、仿真、虚拟现实、数据采集与传输和高性能计算能力等；介绍了数字孪生技术的实现流程,以及在工业生产、智能工厂和航空发动机智能生产线等智能制造领域中的应用；概述了数字孪生技术在智能制造领域的研究进展,简要总结了其在发展中遇到的一些问题,并对其发展趋势作了展望。

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智能制造与安全可信人工智能

人工智能与人类社会是一种和谐共生关系，人工智能赋能经济的发展。在智能制造中，人工智能技术提供了极大的助力，在基础、算法、运维、制造四个层面帮助打造智能制造系统框架，并带来了丰富的产品形态。同时人工智能的发展也存在安全风险，在物理层、算法层、应用层存在不同的安全缺陷，其安全类型以数据安全和算法安全为主要类型，为应对人工智能的安全风险，应当从算法可解释性、隐私保护、公平建模、可信验证、主动防御、伦理法律、系统伦理等七个方面加强应对。

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大数据驱动下的智能制造-动因、特征和相关思考

数据赋能智能制造具有经济、理论、实践和技术等方面的内在动因。大数据驱动下的智能制造呈现出协同化、社会化、主动化、融合化、智慧化等重要特征。促进大数据赋能智能制造的对策包括：积极实施制造大数据战略、加强对制造大数据的管理、广泛开展制造大数据服务、注重培养大数据科学家、不断推动大数据实践创新等。

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数字化质量检测管理系统建设规划

质量是航空人的生命，质量检验是航空产品质量控制过程中的重要环节之一，其是评价产品质量是否符合要求，以及保证质量管理体系在航空产品质量控制中作用有效发挥的基础；在航空产品由最初的原材料或者元器件被加工成成品的过程中，质量检验很好的发挥了其把关、预防、改进及实现可追溯等作用。

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航空发动机智能制造共性技术研究

本文通过对航空发动机推进智能制造技术的背景分析，重点阐述了企业开展智能制造技术研究及应用的必要性及可行性，解析了智能制造技术研究的主要工作内容、关键技术以及主要技术途径，对未来企业开展智能制造研究与航空发动机产品研制的融合提出了借鉴。

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服务器的性能与配置

提高处理器的性能主要有两种途径:一是不断提高CPU的时钟频率和内部并行工作的流水线数量，使CPU在单位时间内进行更多的操作。二是开发处理器指令级的并行性,为了使流水线高效地工作,采用分支预测、顺序执行等技术。

2021-06-28
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数字孪生技术在智能制造中的发展与应用研究综述

数字孪生技术作为实践智能制造理念的使能技术与手段,能够有效解决智能制造的信息物理融合难题,已成为当前世界各国学术界和工业界关注的热点。为了更好地理解和应用数字孪生,本文首先从数字孪生的背景和定义两方面进行归纳和总结；在此基础上,从公开出版年度、主要出版国家、主要研究方向等不同维度,采用文献计量分析方法对ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＷＯＳ）核心合集数据库近５年来收录的与数字孪生相关文献进行研究,综述了数字孪生技术在产品设计、工业生产、制造服务方面的应用；最后对数字孪生技术未来的发展方向进行展望,以期为数字孪生技术在智能制造领域的落地应用提供一定的理论参考和借鉴。

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智能制造产业布局优势度评价与引导策略——以山东为例

立足山东省新旧动能转换的发展实际,分析智能制造产业特点,筛选影响智能制造产业布局的因素,构建智能制造产业布局优势度指标体系,以山东省 137 个县市区为研究样本,运用综合评价和空间自相关分析等方法探测山东省智能制造产业布局的优势度指数与空间集聚特征,进而提出智能制造业产业前瞻性布局方案。结果显示,山东省智能制造产业布局优势度存在较大地区差异,具有东高西低、北高南低的特征,智能制造产业布局优势度呈强的空间正相关分布,并显现出初步的集聚发展趋势,未来可通过强化沿海产业集聚区、打造省会产业聚集区、完善济青发展轴带和启动鲁南发展轴带的布局方案加以引导培育。

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