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某企业云数据中心技术方案

通过最新的云计算核心技术之一虚拟化技术,整合现有所有应用,整合内容包括WEB、MAIL 、FTP、域控管理、OA 系统、后台数据库等应用,将整个业务系统作统一的规划和部署―,统一数据备份,从而形成自上向下的有效IT管理架构。

  • 2021-06-28
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云数据中心的管理与运维

虚拟化系统服务︰从虚拟化资源配置要求出发定义所提供虚拟机的规格,从业务服务要求出发确定提供服务的虚拟化环境所必备的高可用、有效性、性能和业务连续性技术能力

  • 2021-06-28
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oT.Rootkit技术研究

随着物联网设备的普及,物联网安全问题逐渐凸显除了传统已被大众认知的弱口令、远程后门及内存错误漏洞等经典问题,物联网设备是否存在类似PC操作系统的Rootkit攻击技术?本议题将介绍几种典型IoT rootkit攻击技术,包括在IoT设备上实现进程隐藏、重启驻留、设备感染等核心功能,并在此基础上提出相关检测方法。同时,结合VNPFilter、HNS等几种最新的典型物联网攻击样本分析IoT rootkit技术的演进。 提纲 相关背景 设备发现与态势感知 iot Rootkit技术特征 样本中的Rootkit技术 已有相关积累

  • 2021-06-28
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王启泽.物联网摄像头安全

启明星辰ADLab安全专家王启泽先生在论坛上分享了关于物联网摄像头安全的研究,对物联网摄像头技术的发展情况、面临的安全挑战以及安全建议等方面进行了详细的阐释和解析。 主要内容 ? 1. 为什么研究摄像头 ? 2. 安全问题是如何被引入的 ? 3. 一些安全建议 ? 4. 我们所做的工作

  • 2021-06-28
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云数据中心迁移方案

一般客户的业务环境都比较复杂,存在一些不确定性因素,业务迁移需要进行缜密的调研和论证,制定科学、规范的实施方案和应急回退方案,制定合理的操作规范。

  • 2021-06-28
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新能源化工企业工业控制网络安全防护 解决方案设计

摘 要 某新能源化工企业年产几十万吨工程塑料的项目,包括2套DCS、2套SCADA以及PLC 和SIS等工控系统,组成了颇具规模的工控网络.面对日益增长的工控网络安全威胁,该企业对加强 工控安全防护提出了新需求.通过对企业目前工控系统和网络的分析,基于纵深防御体系的思想,对 总体工控网络的安全防护解决方案进行了设计,并给出了具体落实措施. 关键词 DCS;SCADA;PLC;SIS;工业控制系统;工业控制网络;安全防护;纵深防御

  • 2021-06-28
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刘志诚.NEW突破边界.传承未来

高新兴科技集团副总裁刘志成先生以“突破边界,传承未来”为主题,从安全运营的角度,分享了其在物联网信息安全技术挑战、应对方案、体系构建等方面的经验和思考。 我所理解的物联网 我所理解的信息安全 身份与权限 应用 数据 安全趋势 物联网安全的传承与挑战 物联网安全技术挑战 物联网安全运营挑战应对 理想体系

  • 2021-06-28
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万涛.无Pwn不立.IOT物联网安全行业态势观察

IDF(益云)极安客实验室联合创始人、OASES安全生态联盟专家万涛先对2018年物联网发展的十大趋势以及安全事件进行了盘点,并对物联网安全投资、布局的机遇和挑战进行了解读,最后分享了其针对智能家居进行场景化安全演练的实战案例。 2018年物联网十大趋势:IoT平台产品开始聚焦 IOT物联网产业的生态演进与安全的异步发展 IOT产业的生态演进与安全的异步发展 IOT物联网安全事件盘点(2017) IOT物联网安全事件盘点(2018) IOT物联网安全投资观察 IOT物联网安全布局机遇与挑战 IOT物联网安全实践观察 – 无 Pwn 不立 IOT物联网安全【智能家居】实践观察 IOT物联网(智能家居)安全专项:场景化安全演练

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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