我国智慧城市研究特征与趋势——基于CiteSpace知识图谱分析
人工智能作为一个艺术母题，曾在文学作品尤其是科幻小说中大放异彩。进入电 影作品后，在人工智能的呈现方式及内容方面演变出不同的阶段，包括机械躯体、人工智能的 萌发与冲突、人类的反思与求同、人工智能与人类的融合。随着“奇点”时刻的临近，今后的人 工智能电影必然会在内容探索上受到影响，人工智能的外部形象会更加丰富多样，其引发的有 关人类社会命运的思考也将更加深入。
基于智慧城市时空信息云平台的广州智慧城乡规划实施研究
网络应用开放：PrivateLink让生态合作伙伴通过私网提供应用服务； UIS让生态伙伴的应用网络加速：基于阿里全球网络构建加速PAAS平台,帮助用户构建全球范围的优质网络通道，解决抖动,拥塞,延迟大等网络问题
随着科技的不断进步，人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力，美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道，日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审，美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品，阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢？目前学界对此争议较大，有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护，有的认为应该变通法律以适应新技术发展，从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题，也有助于促进人工智能技术的进一步发展。
边缘计算在新型智慧城市中的应用与前景设计
面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用
【目的】对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析，为相关学者提 供参考。【文献范围】从Web of Science核心数据库中，检索到中国计算机学会推荐 的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文。【方法】通 过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读，分析国际人工智 能领域的研究前沿及其演变趋势。【结果】发现2006年以来人工智能领域出现的49个 研究前沿，并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析，发现总体可分为三个发展阶 段，其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现。【局限】内容解读范围不足，缺乏期刊 以外其他资料与数据的支持，所用工具与算法尚存局限性。【结论】人工智能研究前 沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现，并呈多元化发展趋势。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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