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气动监测系统的无线通信融合模式的研究

随着科技发展,互联网技术的应用越来越广泛,在 2013 年“工业 4.0”的概念提出以来,工业互联网与工业生产紧密结合,智能制造应运而生。在传统的工业现场,一般没有对现场生产设备的监测系统或者通过有线传输的方式对现场设备进行监测。但是随着无线传输技术的发展,对工业现场设备的基于无线技术的智能监测系统的研究越来越深入。气动工业现场由于生产环境复杂,对无线监测系统的需求更高,为了更好的实现对气动工业现场的设备状态进行监测,本文研究设计了一套融合 ZigBee 和 WiFi 技术的无线监测系统,实现对气动工业现场设备的远程实时监测,为工业现场设备健康管理系统的研究提供了方法。气动工业现场融合无线监测系统主要由多个终端采集节点、网关系统和远程监测中心组成。其中,终端节点安装在工业现场设备周围,负责设备数据采集及传输,网关系统负责数据转发并上传至服务器,远程监测中心负责实时监控。

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的传送带分拣系统设计

随着国家经济转型和产业结构调整,智能制造已经成为工业发展的不可阻挡的趋势。机器替代工人在生产中作业变得越来越普遍,传统的机器人往往通过离线编程来固定运动轨迹,从事一些简单重复的工作,灵活性较差。当联合了机器视觉技术后,机器人就拥有了能观察的“眼睛”,能够替代人眼完成一些复杂的、高精度的工作。在工业生产中,流水线分拣是一个非常重要的环节,由于分拣作业情况复杂,劳动强度大,人工分拣成本高,且容易受主观意识影响出错。针对上诉问题,本文联合机器人和视觉技术设计了一套分拣系统,用于替代人工完成分拣任务。

  • 2021-07-01
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5G安全高峰论坛:探索实践5G数据安全

2020北京网络安全大会“5G安全高峰论坛”通过线上直播的方式顺利召开。本次论坛由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办,以“夯实安全基础,护航5G应用”为主题,来自政府、运营商、设备商、垂直行业、安全企业、高校及科研单位的十余位专家出席了会议并展开深入交流。

  • 2021-07-01
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一种基于MEC的任务分配策略研究及论证

自从 2005 年云计算出现以来,我们的生活,学习和工作方式都发生了显著的 变化。数据的爆炸式增长是大数据时代下的主旋律,随着万物互联趋势不断加深, 数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速,同时,智能制造、无人驾驶等众多 新型应用的出现对延迟提出了更高的要求,传统的云计算框架已经很难实时高效 地支持万物互联的应用程序。将任务就近处理,减少数据传输延时,是降低响应 延时的重要方法之一,而 MEC(Mobile Edge Computing)正是通过这样的方式来 处理任务请求的。

  • 2021-07-01
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恒力打磨机器人数学建模与焊缝缺陷打磨工艺研究

近年来人工智能技能飞速发展,加速了以工业机器人为载体的智能制造改革进程。工业机器人的应用将生产工人从各项劳动强度大,作业危险性高的工作环境解脱出来。本文以焊接缺陷为对象对机器人的打磨工艺进行了研究,机器人工艺库的应用可以大大提高生产质量,缩短生产线中机器人调试时间。基于此,本文从产品需求为切入点,对焊缝缺陷处理展开了工艺研究,通过工艺实验确定最优工艺参数并建立打磨工艺库。为机器人在打磨作业的应用提供了参考。

  • 2021-07-01
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基于变动性的半导体生产线在制品水平控制研究

随着制造业从大规模生产模式向智能制造模式转变,产品的生命周期时间越来越短,而市场对各种产品的需求量也越来越大,短周期大需求下导致生产系统也越来越复杂,生产过程中的不确定性因素也越来越多。为了解决生产过程中的不确定性,防止设备突发故障或随机断供等事件的连锁效应,生产过程中通常会保留一些在制品库存,但在制品库存数量过大会导致较长的生产周期,而半导体的需求者要求交货期较短。因此,在半导体生产线中,在保证生产速率的同时,需要保持合理的在制品水平。本文以国家自然科学基金项目“基于变动性的半导体制造系统性能预测与优化方法研究”(批准号:71671026)为依托,以半导体芯片封装测试生产线为研究对象,对整个生产线在制品的分布进行优化。

  • 2021-07-01
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基于价值链视角的家电企业盈利模式研究——以海尔智家为例

我国家电行业竞争激烈同时也是受宏观环境影响最为直接的领域之一。2017 年家电市场同比增长近 20%,而 2018 年同比增长只有 1.9%。时至 2018 年,家电市场高速增长阶段正式结束,传统家电企业以销售产品为主,收入来源单一成为家电行业的发展困境,通过规模制造获取规模盈利的空间不断被压缩,同质化竞争进一步侵蚀企业利润。因此,寻求盈利模式的调整和变革是目前家电行业的共同心声。

  • 2021-07-01
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航空结构件车间调度系统的研究与实现

航空结构件作为飞机的重要组成部分,是航空制造业智能制造的重点发展对象。在历经多年发展后,我国航空结构件生产车间虽已在数字化与信息化方面取得了长足的进步,却仍面临着数字化,智能化水平低的问题。尤其在生产调度方面,存在着人工干预现象严重、生产数据丢失、生产调度不合理、生产管理效率低等诸多问题,从而导致加工制造总流程时间过长,制造过程增值比过低等问题。此外,航空结构件车间具有多品种、小批量、批产与试制相混合的生产特征,使得其生产调度变得更为复杂。因此,本文以航空结构件车间的生产调度为研究对象,通过建立符合其生产特征的多目标分批优化调度模型和设计了高效的求解算法,并在最终设计开发集生产资源管理、任务管理、车间调度、生产状况反馈功能于一体的原型车间调度系统,从而提升车间的调度性能与智能化水平。

  • 2021-07-01
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