教育行业周报：ChatGPT主题引发教育板块行情 20230129-20230204 -华西证券

本周传智教育在 ChatGPT 主题引领下涨幅较高；行动教育仍为疫情改善受益品种，尽管公司 22Q3 至 11 月上半月恢复，但 12 月受疫情影响排课量，预计 23Q1 有所恢复。

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科技与互联网-海外TMT周报：ChatGPT或被整合进Office，台积电发布22Q4业绩

ChatGPT 或将加入 Word、PPT 和 Excel。微软计划在 Word、PowerPoint、Outlook 等软件中，悉数加入 ChatGPT 等 AI。杭州市与阿里巴巴签订全面深化战略合作协议，支持平台经济具体措施已在制定中。

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中国汽车：Open AI发布AI对话模型Chat GPT，开启生成式AI商业化新机遇

ChatGPT 的发布为 AI 生成内容产业链提供了较多市场机遇，增加上下游需求，同时对现有商业规则的冲击也值得关注。

2023-04-14
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颠覆性技术概念的战略内涵及政策启示

颠覆性技术概念自提出以来得到广泛应用，研究视角不同尚未有统一定义。由于颠覆性技术具有定义时代重构格局的变革性效果，日益上升为国家战略关口地带，国家视角下如何认识颠覆性技术对于发展颠覆性技术具有现实指导意义；本文在探讨不同视角颠覆性技术概念思想上，指出国家视角的颠覆性技术是基于科学技术的新原理、新组合和新应用而开辟全新技术轨道，导致传统产业归零或价值网络重组，并决定性影响社会技术体系升级跃迁，或国家现有基础、能力、结构等重构的战略性创新技术；同时，从来源、结构、跨度、尺度、层次与路径等角度分析提出了颠覆性技术的一种解构框架；在此基础上从注重前沿与实用相结合、注重过程性、注重现实与未来平衡、注重创新管理模式、注重战略研究等五个方面，对于从国家视角发展颠覆性技术获得了若干政策启示。

2023-04-10
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德国政府发布：教育科研国际合作报告

2019年11月，德国联邦政府发布《2017—2018年教育科研国际合作》（Bericht der Bundesregierung zur internationalen Kooperation in Bildung, Wissenschaft und Forschung 2017–2018）报告。该报告是德国自2015年以来发布的关于德国教育和科研领域国际合作的持续性报告，主要阐述了德国2017—2018年的国际合作趋势，国际化战略和措施，以及与欧洲地区、非洲地区、工业化国家、金砖五国、新兴国家和发展中国家的国际合作情况，强调进一步加强德国在教育、科研方面的国际合作。本报告对该报告内容进行了摘编。

2023-04-10
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中国基础科学研究在世界上到底处于什么水平？

近几年，“基础科学”被提得越来越多，不仅国务院发布了《关于全面加强基础科学研究的若干意见》，华为、阿里、腾讯等知名企业也纷纷加大了对基础科学研究的投入。随着中国载人飞船、月球探测、量子通信等科技成果的逐渐显现，很多人逐渐认识到加强基础科学研究对国家发展的重大意义。当然，对基础科学缺乏了解、认为其没什么实际用处的也大有人在。

2023-04-04
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澳大利亚发布国家区块链路线图

自2019年3月澳大利亚工业、科技和贸易、旅游与投资部宣布要发布国家区块链战略和路线图以来，经过长达1年时间的准备，澳大利亚政府终于在2020年2月7日发布了“国家区块链路线图”《THE NATIONAL BLOCKCHAIN ROADMAP: Progressing towards a blockchain-empowered future》。此次发布的区块链路线图意义深远，旨在使澳大利亚成为区块链产业的全球领导者，并使澳大利亚的葡萄酒业、银行业和金融业成为重点优先发展领域。路线图提出，区块链技术带来的巨大机遇，不仅是在金融领域，还包括供应链、物流、农业、可信凭证和智能合约等领域。

2023-03-23
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澳大利亚创新体系报告：企业创新模式和创新合作有待进一步加强

澳大利亚工业、创新与科学部（Department of Industry，Innovation and Science）的首席经济学家办公室（Office of the Chief Economist）发布了《澳大利亚创新体系报告2017》（Australian Innovation？System Report 2017 ）。该报告以澳大利亚的高成长企业为主要调查研究对象，对澳大利亚的创新体系进行了整体分析。本文就其主要内容进行摘编。

2023-03-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

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