智能工厂设备可视化解决方案_（14页 PPT）

多数工厂中设备联网程度相对低，为打破信息孤岛的壁垒，研华以开放架构协助客户搜集机台上的信息，并针对各式PLC、表头与智能传感器，提供可用于「设备讯息整合联网」的通讯整合平台，提供厂内机台设备多元通讯协议整合能力，以建立产线设备统一排程控制与配方管理的智能环境。

2023-09-08
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自然资源保护协会：面向碳中和的氢冶金发展战略研究

自然资源保护协会（NRDC）是一家国际公益环保组织，成立于1970 年。NRDC 拥有 700 多名员工，以科学、法律、政策方面的专家为主力。NRDC 自上个世纪九十年代中起在中国开展环保工作，中国项目现有成员 40 多名。

2023-09-01
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国际科学数据：如何管理与开放共享？

作为科研活动的灵魂，科学数据既是激发科研创新的起点，也是科研活动丰富成果不可或缺的部分。国内外科学数据管理与共享从“积极温和的科学数据政策导向”和“全面细致的科学数据管理实践”两方面展开。

2023-08-25
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郭光灿院士：量子计算技术的研究现状与趋势

1900年 Max Planck 提出“量子”概念，宣告了“量子”时代的诞生。科学家发现，微观粒子有着与宏观世界的物理客体完全不同的特性。宏观世界的物理客体，要么是粒子，要么是波动，它们遵从经典物理学的运动规律，而微观世界的所有粒子却同时具有粒子性和波动性，它们显然不遵从经典物理学的运动规律。20世纪20年代，一批年轻的天才物理学家建立了支配着微观粒子运动规律的新理论，这便是量子力学。近百年来，凡是量子力学预言的都被实验所证实，人们公认，量子力学是人类迄今最成功的理论。

2023-08-25
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关于国家战略科技力量概念及特征的研究

强化国家战略科技力量是党中央做出的一个重要战略决策，早在2016年5月，习近平总书记在全国科技创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会的讲话中就指出“要以国家实验室建设为抓手，强化国家战略科技力量。”2017年10月，“强化战略科技力量”写进了党的十九大报告。2019年1月在省部级主要领导干部研讨班上，习近平总书记要求“抓紧布局国家实验室，重组国家重点实验室体系。”2020年10月，党的十九届五中全会重申“要强化国家战略科技力量”。2020年12月，中央经济工作会议将“强化国家战略科技力量”作为2021年八项重点任务之首。

2023-08-22
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战略科技人才培养的“点、线、面、体”动态框架——大国竞争新变局下的前沿探索

当今世界，大国竞争的新变局与新冠肺炎等全球性挑战使得科学技术在社会经济可持续发展中的核心作用不断凸显，战略科技人才培养的重要性、紧迫性进一步凸显。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才是新时期我国人才工作的一项重点议题。本文以科技创新视域下的战略科技人才培养为切入点，梳理时代特征与发展现状，提出战略科技人才培养的“点、线、面、体”动态框架，强调战略科技人才“生态化”培养的理论概念，详细分析我国战略科技人才培养的具体路径。研究旨在通过系统分析以期为新形势下我国人才战略部署以及人才工作开展提供理论依据与政策建议。

2023-08-22
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政府推动原始创新能力的国际比较及启示_2021-04-30

基础研究是原始性创新的源头，是建设科技强国的基石。加强基础研究的战略部署与顶层设计，是世界创新国家推动原始创新能力的重要举措。重视基础研究对实现我国科技创新“三步走”战略目标有重要的战略意义，建成科技强国，必须抓住发展机遇，加大对基础研究的投入力度，提升我国的原始创新能力。近年来，中国创新实力得到明显提升，但与世界创新国家相比，中国的基础研究还存在着明显的差距，比较与世界创新国家在基础研究投入、结构、管理机制等方面的差异，对促进我国原始创新能力的提高具有重要的借鉴意义。

2023-08-19
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爱分析：“三步走”构建全链路数据能力助力企业全面唤醒数据价值

数字经济蓬勃发展时代，数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领，数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化，以及新兴技术工具的有效支撑，推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁，实现数据价值崛起。

2023-08-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”