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可信固态硬盘_大数据安全的新基础

可信固态硬盘_大数据安全的新基础

  • 2021-06-26
  • 阅读146
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目标成本值最优的物联网WSS蠕虫抑制算法

物联网无线服务系统（wireless service system，WSS）是以通用的协议标准实现人与物、物与物 连的实时网络交互系统．该系统在设备中嵌入无线传感器节点以实现数据上传和决策下发，但传感器 点的同构性特点使得蠕虫传播问题日益严重．为此，在对现有蠕虫传播的流行病模型进行分类并总结各类模型特点的基础上，首先提出了具有睡眠状态和隔离状态的流行病模型，定义了系统中节点的状态 转换关系；其次，依据节点的射频通信距离。确定了具有实际传染能力的感染节点数量及范围；再次，引 入蠕虫与无线服务系统的目标成本函数，给出了基于目标成本值的完全信息动态微分博弈模型；然后， 证明了该博弈存在鞍点策略，利用状态变量、协状态变量和汉密尔顿函数求解鞍点策略并设计了保证目 标成本值最优的防御策略算法；最后，仿真实现本算法与2种蠕虫防御策略算法，通过各状态节点的变 化特点及目标成本值的对比实验进行性能评估．实验结果表明：基于改进流行病模型的最优防御算法在 抑制无线服务系统蠕虫传播方面有明显优势．

  • 2021-06-26
  • 阅读176
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Java中关于内存泄漏分析和解决方案

最近正在熟悉Java内存泄漏的相关知识，上网查阅了一些资料，在此做个整理算是对收获的一些总结，希望能对各位有所帮助，有问题可以文末留言探讨、补充。

  • 2021-06-25
  • 阅读184
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让数据从PostgreSQL流动到Greenplum

1. 使用 OSS：成本低 跨各数据库产品 跨可用区；冷数据转存到 oss 依然可以当做表访问 2. 并行导入性能高于常规数据导入导出方式：充分利用每个数据节点的硬件资源（CPU 内存 网络）；650G 20亿行文本数据导入到 32 segment 的 GP 集群约 35 分钟。 3. 各数据产品间灵活的交换数据

  • 2021-06-25
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物联网监测拓扑可靠性设计与优化分析

物联网结合各种主干传输很适合远程实时监测,但随着监测范围的不断扩大与应用的不断普及,监测系 统中断所造成的代价和影响与日俱增.系统的拓扑可靠性是保障远程监测系统可靠的一个重要方面,以三江源大面 积物联网远程生态监测中需要设立监测区域的实际需求为背景,提出了一种基于均匀分簇的可扩展的模块化传感 器节点部署方法,对设置传感器的拓扑结构层数、监测面积和监测节点数等参数的相互关系给出了量化的计算公 式,针对不稳定的信息传输环境给出了保障监测区域和远程主干拓扑可靠性的有效机制及量化分析方法,在此基础 上,重点给出了关键传输节点（簇头节点和协调器）拓扑可靠性的动态优化策略.理论分析和仿真结果表明:该机制具 有数据融合均匀、有效节能和灵活可扩展等特点,对提高物联网远程监测的可靠性有显著效果；同时,所得出的相关 理论对诸如农业、牧业和林业等相关行业的偏远大面积物联网远程实时监测的拓扑可靠性保障具有重要的理论和 实际应用参考价值.

  • 2021-06-25
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智能终端TEE白皮书-中文版

智能终端TEE（Trusted Execution Environment），可信执行环境，该环境可以保证不被常规操作系统干扰的计算，因此称为”可信”。这是通过创建一个可以在TrustZone的”安全世界”中独立运行的小型操作系统实现的，该操作系统以系统调用（由TrustZone内核直接处理）的方式直接提供少数的服务。另外，TrustZone内核可以安全加载并执行小程序”Trustlets”，以便在扩展模型中添加”可信”功能。Trustlets程序可以为不安全（普通世界）的操作系统（如Android）提供安全的服务。

  • 2021-06-25
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大数据管理系统的历史、现状与未来-

大数据 管理技术正在 经历 以 软件为 中 心 到 以 数据为 中 心 的计 算平 台 的 变 迁， 传统的 关 系 型 数据库管理 系 统无法满 足现在 以 数据为 中 心 的 大数据 管理的 需 求， 设计新型 大数据 管理 系 统迫在眉 睫． 首先回顾 了 数据管理技术 的 发展历 史； 之后 ， 从大数据管理的 存储|数据模型 、 计算模式 、 查询 引 擎等方 面分析了大数据管理系 统 的现状，指出 目 前大数据管 痤 系 统具有模块化和松搞合的特 点， 弁进一 步介绍 了 大数据管理 系 统应 具备的数据特征、系統特征和应 用 特征，指出大数据管理 系 统技术还在 快速进化之 中， 预测未来的大数据管理 系统应 具备＃ 数据模型 并存 、 多计算模式融合 、可伸缩调整、新硬件攀动 、 自适应调 优等特点 ．

  • 2021-06-25
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大数据技术在信托行业中的应用（公开版）

随着互联网和信息技术的发展及"互联网+”概念的外延不断扩大﹐产生了越来越多的海量数据和多类型的数据，对这些巨大的数据处理需求,也引发了信息产业的高度繁荣,各行各业纷纷加大信息化建设力度,增加对云计算、大数据等领域的信息科技投入,以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地,从而在激烈的市场竞争中得以斩获先机。

  • 2021-06-25
  • 阅读218
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