〖GB_T51212-2016〗建筑信息模型应用统一标准
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介绍了SASE理论体系与特征，提出了使用SD-WAN、SDP、SDS构建SASE模型的设计思路，介绍了SASE的详细架构设计、业务流程设计以及实际业务场景下的部署方案，展望了SASE的技术发展趋势与下一步研究方向。
信息安全包含了网络安全、数据安全、应用安全、行为安全等，未来还有更多安全形式出现。过去我们在规避信息安全的风险问题上更多是从网络安全这个层面来考虑的，基本上保护的都是网络和网络设备本身。在业务系统迁移到云上的趋势下，用户更加关注的是云化应用自身的安全和应用产生的数据的安全。基于传统网络安全模型或者网络攻防的安全策略属于被动的防御，是一种被动的安全，组织往往要提前识别可能遭受到的网络攻击风险，然后考虑应对策略。现在和未来，需要一系列的主动安全，比如零信任的安全方案，对于应用安全来说，就是主动安全，通过账号安全将安全边界前移用户侧，可视化技术实现从用户访问上下文行为分析，从而实现零信任的控制接入，控制访问细颗粒度的权限来实现对应用系统的主动防御。
连续变量量子密钥分发能够为合法通信双方提供信息理论上无条件安全的密钥，在信息安全领域有着广泛的应用前景，其中数据后处理单元是连续变量量子密钥分发系统中不可或缺的组成部分。首先阐述了连续变量量子密钥分发数据后处理的两个子过程（数据协调和私密放大）在系统中的重要作用及其对系统的影响；然后阐述了两个子过程的基本原理、主要方案和相关研究进展；最后讨论了数据后处理未来的技术发展路线。
统ICMS是业务网络中实现增值业务内容统一管理的功能实体,提供内容的采集、管理、分发等功能,实现内容“一点录入、全网共享”,为增值业务服务做好内容上的
将在众安自身区块链技术基础上,进一步拓展区块链+供应链金融以及隐私计算等方面的底层技术能力,研发出适用更多场景的供应链金融科技产品。
环境感知系统的触发条件主要来自感知干扰（Perception disturbance），决策规划系统的触发条件主要来自于动态交通干扰（Traffic disturbance），控制执行系统的触发条件则主要受到来自作用于轮胎的路面干扰和作用于车身的风干扰（统称Vehicle disturbance）等。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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