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中国人工智能系列白皮书—具身智能(2026版)

具身智能作为人工智能领域的一个重要研究方向,专注于智能体通过物理本体与外界环境的互动来实现智能的理论与技术研究,涵盖环境感知、记忆推理、对话交互、自主学习、决策规划、动作执行等综合性技术,从而在真实物理世界中展示出类人的智能行为。相比于静态、离身的人工智能,具身智能具有涉身性、情境性、主动性和交互性等特点。具身智能兼具多技术融合与多学科交叉特性,与计算机科学、机器人学、神经科学、认知科学等不同领域都紧密相关,其研究范畴、研究范式,内涵外延也在不断发展中。具身智能近年来得到了学术界、产业界的大量关注,被认为是人工智能的下一个爆发点,是人工智能走向物理世界的核心关键,在国计民生等各方面都有重大潜在应用价值。

  • 2026-05-07
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驰骋向山海:“十五五”规划行业影响展望

“十五五”时期,是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键五年。站在新旧动能转换的历史交汇点上,新一轮科技革命和产业变革正加速重塑全球经济版图。面对复杂多变的宏观环境,如何精准把握时代脉搏,加快建设现代化产业体系,巩固壮大实体经济根基,已成为每一个行业、每一家企业必须深刻思考的战略命题。 高水平科技创新,是这幅宏伟蓝图的核心战略支撑。我们看到,“十五五”规划不仅为传统产业的转型升级指明了方向,更为战略性新兴产业与未来产业的培育规划了清晰路径。传统产业正以前所未有的速度深化数字化、智能化融合,充分激活内生动力;而新兴产业则依托其天然的创新基因,正加速构建“在创新中发展、在发展中创新”的良性循环。

  • 2026-04-09
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零碳工厂建设现状与发展路径研究

工厂作为工业领域碳排放的核心载体,?其低碳化、?零碳化转型是我国兑现“双碳”?承诺、?破解工业减排瓶颈的关键抓手,?更是全球应对气候变化、 推动绿色低碳发展的核心实践方向。?当前, 全球气候治理进程持续深化, 国内工业高质量发展与低碳转型需求叠加, 加之绿色贸易规则不断收紧,零碳工厂的兴起不仅是产业技术迭代升级的必然结果, 更是企业突破绿色贸易壁垒、?实现可持续发展的战略选择。 在政策引导、 市场驱动与技术创新 的多重作用下, 国内生产企业正加速从绿色工厂向零碳工厂进阶,零碳工厂建设已成为企业落实碳中和目标、 增强核心竞争力的核心路径, 既契合我国“双碳”?战略部署及工业高质量发展要求,?也为全球工业低碳转型提供了中国实践样本。

  • 2026-01-15
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中国第八届领先汽车科技50

放眼当下,产业的底层逻辑正在发生根本性的转变。过去,汽车的话题主要围绕机械性能与工艺制造;而今天以AI算法与数据为核心的“认知”能力,正成为定义产品价值的全新标尺。智能驾驶与智能座舱不再是锦上添花的配置,而是决定用户体验、构建品牌差异化的主战场。与此同时,能源形态的创新也呈现出“百花齐放”的繁荣景象,纯电、插混与增程技术路线的并行发展,不仅满足了市场的多元化需求,更彰显了中国在能源变革中的技术自信与战略纵深。

  • 2025-11-04
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企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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集团信息化蓝图规划战略布局与实施路径解决方案

从业务支撑度、组织覆盖度、标准化程度、业务协同度以及实用化程度5个维度出发,对化学应用系统进行评估 现从业务支撑度、组织覆盖度、标准化程度、业务协同度以及实用化程度5个维度出发,对化学应用系统进行评估 现

  • 2025-04-28
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“未来工厂”大数据应用专项建设解决方案(100页 PPT)

未来工厂”是支撑现代产业体系的数字化组织结构形态, 是以新一代信息技术应用为手段, 以数据互联互通互融为驱动。

  • 2025-03-14
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【精益丛书四】精益物流-让物料流动起来

【精益丛书四】精益物流-让物料流动起来,【精益丛书四】精益物流-让物料流动起来,【精益丛书四】精益物流-让物料流动起来

  • 2025-03-11
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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