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AIoT星图研究院:中国智能仓储市场调研报告(2023版)

数字化是未来社会发展不可逆的大趋势,而物联网,就是数字化时代召唤下的产物。因为,物联网的愿景是万物互联,万事万物皆可连接,这将会为数字化时代打下坚实的基础。但物联网并不能脱离传统产业而单独存在,而是需要赋能成百上千的传统产业,甚至可以说,在数字化时代下,所有的传统产业都可以用物联网赋能之后重新去做一遍。

  • 2023-04-04
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中国5G经济报告2020:助力新时代高质量发展

2019 年被称为 5G 商用元年。6 月 6 日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、 中国广电发放 5G 商用牌照。10 月 31 日,三大电信运营商共同宣布 5G 商用服务启动,发布相应的 5G 套餐,席卷全球的 5G 浪潮正式走进中国的千家万户。

  • 2022-01-13
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工业云应用发展白皮书

近年来,我国高度重视工业云的发展,相关部门陆续出台了一系列政策 鼓励工业云的发展,把工业云作为推进两化深度融合的重要抓手。全国各地 方政府纷纷进行工业云发展规划,着力建设工业云平台,积极推广工业云应 用,全面引导企业上“云”。工业云促进了行业的互联互通,聚集和共享制造 资源与创新资源,实现了全社会的协同制造和协同创新,为共享经济打下了 基础。

  • 2021-12-30
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智慧校园安全建设方案

2018:教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》,发展目标:基本建成“人人皆学、处处能学、时时可学”、与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系;基本实现教育信息化对学生全面发展的促进作用、对深化教育领域综合改革的支撑作用和对教育创新发展、均衡发展、优质发展的提升作用;基本形成具有国际先进水平、信息技术与教育融合创新发展的中国特色教育信息化发展路子。

  • 2021-02-10
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驰骋向山海:“十五五”规划行业影响展望

“十五五”时期,是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键五年。站在新旧动能转换的历史交汇点上,新一轮科技革命和产业变革正加速重塑全球经济版图。面对复杂多变的宏观环境,如何精准把握时代脉搏,加快建设现代化产业体系,巩固壮大实体经济根基,已成为每一个行业、每一家企业必须深刻思考的战略命题。 高水平科技创新,是这幅宏伟蓝图的核心战略支撑。我们看到,“十五五”规划不仅为传统产业的转型升级指明了方向,更为战略性新兴产业与未来产业的培育规划了清晰路径。传统产业正以前所未有的速度深化数字化、智能化融合,充分激活内生动力;而新兴产业则依托其天然的创新基因,正加速构建“在创新中发展、在发展中创新”的良性循环。

  • 2026-04-09
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零碳工厂建设现状与发展路径研究

工厂作为工业领域碳排放的核心载体,?其低碳化、?零碳化转型是我国兑现“双碳”?承诺、?破解工业减排瓶颈的关键抓手,?更是全球应对气候变化、 推动绿色低碳发展的核心实践方向。?当前, 全球气候治理进程持续深化, 国内工业高质量发展与低碳转型需求叠加, 加之绿色贸易规则不断收紧,零碳工厂的兴起不仅是产业技术迭代升级的必然结果, 更是企业突破绿色贸易壁垒、?实现可持续发展的战略选择。 在政策引导、 市场驱动与技术创新 的多重作用下, 国内生产企业正加速从绿色工厂向零碳工厂进阶,零碳工厂建设已成为企业落实碳中和目标、 增强核心竞争力的核心路径, 既契合我国“双碳”?战略部署及工业高质量发展要求,?也为全球工业低碳转型提供了中国实践样本。

  • 2026-01-15
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中国第八届领先汽车科技50

放眼当下,产业的底层逻辑正在发生根本性的转变。过去,汽车的话题主要围绕机械性能与工艺制造;而今天以AI算法与数据为核心的“认知”能力,正成为定义产品价值的全新标尺。智能驾驶与智能座舱不再是锦上添花的配置,而是决定用户体验、构建品牌差异化的主战场。与此同时,能源形态的创新也呈现出“百花齐放”的繁荣景象,纯电、插混与增程技术路线的并行发展,不仅满足了市场的多元化需求,更彰显了中国在能源变革中的技术自信与战略纵深。

  • 2025-11-04
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企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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