辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

数据仓库平台逐步从 I BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据湖（Data Lake）是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。数据湖是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。数据中台是指数据采集交换、共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用于一体的综合性数据能力平台。是以Hadoop、Spark等分布式技术和组件为核心的“计算amp;存储混搭”的数据处理架构，能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求。二是数据的预处理流程正在从传统的ETL结构向ELT转变。

• 2021-02-23
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私有云PaaS平台架构设计指导方案

PaaS整体架构概念的解析和指导建议，对于功能分解、持续集成、负载均衡、部署方式、镜像仓库以及技术选型都做了全面剖析。

• 2021-02-17
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水平井无干预量子生产测井技术

• 2021-02-17
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德国工业4.0眼里“工业互联网”与“智能制造

工业4.0在德国被认为是第四次工业革命，主要是指，在“智能工厂”利用“智能备”将“智能物料”生产成为“智能产品”，整个过程贯穿以“网络协同”，从而提升生产效率，缩短生产周期，降低生产成本。它的典型特征是：融合性与革命性，是新一代信息技术与工业化深度融合的产物，是一种新的生产方式，推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。

• 2021-02-15
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基于IIOT的工业物联与数据采集及应用集成研究

对制造企业而言，生产过程中全面信息感知，实时、准确的生产数据采集、分析、集成应用是数字化工厂得以成功的重要基础。Ablaze？工业物联网平台充分考虑其设备的互联的兼容性和通用性，真正实现设备皆可互联、数据皆可采集的思想。在数据采集方面，充分考虑到采集数据的完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则，运用多种数据采集方式，并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现数据的集成应用，并利用强大的数据处理引擎，实现生产数据持续采集、储备、分析、挖掘为企业快速数字化转型以及智能工厂的远景科学规划提供数据支撑

• 2021-02-14
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机器学习基础图表：概念、原理、趋势和算法

四大会计师事务所之一的普华永道（PwC）发布了多份解读机器学习基础的图表，其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。为便于读者阅读，机器之心对这些图表进行了编译和拆分，分三大部分对这些内容进行了呈现，希望能帮助你进一步扩展阅读。

• 2021-02-09
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石化供应链数字基础设施解决方案

助力石化企业物流业务在线化、数字化，助力企业供应链管理降本增效，提升企业供应链管理的安全性。 改变传统供应链金融“看人不看货”的风控模式，通过提供“区块链数字仓单”相关产品和服务，以可信技术赋能可信仓库，由可信仓库开立可信仓单，助力石化中小企业化解融资难、融资贵等痛点，助力金融机构提升贷前、贷后风控管理，助力仓储企业拓宽收入。

• 2022-03-25
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中国一带一路能源投资报告2025

共建“一带一路”倡议提出十余年来，已成为推动全球发展的重要国际合作平台。在共建“一带一 路”倡议下，中国精准对接全球发展需求，不断加快海外投资步伐，在能源等领域展现出强劲动力。 当前，“一带一路”能源投资正经历战略性升级，从传统的资源开发向涵盖技术创新、产能合作、绿 色发展的全产业链协同模式转型。2025 年上半年中国在共建“一带一路”合作中的能源投资再创历 史新高，在总投资中占比达 35%，凸显出能源合作在“一带一路”建设中的支撑作用。

• 2026-07-07
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