03-云钉一体，安全护航

专属钉钉+阿里云安全灵活组合：通过IDaaS， MDM，DLP， SD-WAN等AI方式来做零信任安全例如身份强认证，动态授权，而不是放入内网就不管了。满足政企等级保护，分级分域，数据不落地，边界隔离，信创，国产密码要求。钉钉移动+阿里云，满足即时通讯，音视频会议，性能可以轻松支撑数万用户远程办公，此类解决方案价格更低，节省固定投资，免去了复杂的运维。

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Keynote 云原生-数字经济技术创新基石 - 易立 V1.7

？支持原生K8s：提供完整的 Kubernetes 兼容性，支持原生K8s 的所有工作负载，以及 Operator、CNI、CSI等？无缝转换：为开发者提供了转换工具，可以轻松实现原生Kubernetes 集群一键转化为 OpenYurt 集群？节点自治：具备云边弱网或断网环境下的边缘节点自治能力，保障边缘业务连续性？多场景覆盖：支持x86/ARM等多种CPU体系架构，广泛适用于工业大脑、城市大脑、音视频、云游戏、 IoT等业务场景

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智能医药问答系统商业计划书

医疗服务信息化是国际发展趋势。随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、 HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，尤其是大中型医院信息化发展的新方向。

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空间智能技术发展与应用之智能制造

智能制造从产品生命周期的角度体现在产品设计智能化、工艺设计智能化、生产过程智能化、检验过程智能化、管理决策智能化，其中涉及诸多技术的应用，包括数字孪生技术、虚拟现实技术、智能装备技术、智能材料技术、机器人技术、人工智能技术等，机器人技术是期中比较典型的一个。

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智能制造时代下PLC需要如何自身变革？

什么是实现智能制造的内因？IT-OT如何融合？自动化这几十年发生了哪些变化？智能制造时代下PLC需要如何自身变革？PLC为何要嵌入AI？今天，我们分享一篇杜博士的长文。

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1.27-Serverless 游戏场景实践—解构在线游戏行业痛点

游戏厂商与广告商联合投放大量互联网广告，该业务场景无法准确预估运营流量，高并发、高弹性的后台服务对业务结果至关重要。且大量的营销数据和原始日志需要进行离线分析，驱动运营策略升级。

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2.4-基于流量的灰度发布和自动弹性实践

？ Knative Pod 自动扩缩容（KPA）？ Pod 水平自动扩缩容（HPA）？支持定时 + HPA的自动扩缩容策略？事件网关（基于流量请求的精准弹性）？扩展自定义扩缩容插件

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如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力

CloneSet、Advanced StatefulSet 均支持指定 Pod 升级方式： 1. ReCreate：重建 Pod 升级，和原生 Deployment/StatefulSet 一致 2. InPlaceIfPossible：如果只修改 image 和 metadata 中的 labels/annotations 等字段，则触发 Pod 原地升级；如果修改了其他 template spec 中的字段，则退化到 Pod 重建升级。 3. InPlaceOnly：只允许修改 image 和 metadata 中的 labels/annotations 等字段，只会使用原地升级。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

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