卓尔数科：2024青年大健康消费心理洞察白皮书

当一首“少不更事，只觉花花世界，纸醉金迷乱人眼”的BGM响起，我们知道，这大概率又是一个遭遇突发疾病，但依然乐观面对的“脆皮青年”的故事。面对当下快节奏生活，为了工作或学习，年轻人们正在拼尽全力，用奋斗书写青春的同时，也让健康问题成为了不容忽视的隐患。数据显示，很多职业病、慢性病都有向年轻化发展的趋势。

2025-01-17
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李柳霞博士：智能化全固态脉冲电源及其在微藻电穿孔应用中的应用研究进展

全固态脉冲电源因参数调节方便、重复频率高、体积紧凑等优点，成为各种科学研究和工业应用的基础需求。全固态脉冲电源因参数调节方便、重复频率高、体积紧凑等优点，成为各种科学研究和工业应用的基础需求。

2025-01-09
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嘉世咨询：2024年智能汽车行业观点报告

智能汽车指的是能够感知车身状态及周围环境，快速决策并作出反应的新一代汽车。智能汽车提供驾驶自动化技术，包括感知、预测、路径规划及决策的能力，以提升道路安全并改善驾乘体验。？驾驶自动化主要分为两类：高级辅助驾驶(ADAS)及高阶自动驾驶(AD)。ADAS（高级辅助驾驶），指协助驾驶员完成各种驾驶任务的技术及功能，驾驶员则需要时刻保持专注。AD（高阶自动驾驶），指与高级辅助驾驶相比自动化程度更高的技术及功能，其最终目标是实现全自动驾驶，即车辆可以在没有人工干预的情况下运行。

2025-01-07
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联合资信：国资收购民营建筑施工上市公司发展研究

近年来，建筑业整体下行压力加大，市场竞争加剧，国有企业和地方政府（下文统称为“国资”）出于获取稀缺资源、地方城投转型需求、资源整合、业务协同、纾困企业、稳定当地经济以及招商引资等方面的考虑收购民营建筑施工上市公司的情况时有发生。

2025-01-07
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高楠2024VBEF演讲：数字医疗的海外发展趋势与国内探索（智慧康养与积极老龄化论坛）

高楠2024VBEF演讲：数字医疗的海外发展趋势与国内探索（智慧康养与积极老龄化论坛）,高楠2024VBEF演讲：数字医疗的海外发展趋势与国内探索（智慧康养与积极老龄化论坛）

2024-12-30
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电力源网荷储一体化和多能互补是什么？-天风证券

12 月 20 日，河北省发改委公示《河北省 2021 年度电力源网荷储一体化和多能互补试点项目》，试点项目共 11 个，其中源网荷储一体化项目 6 个、多能互补项目 5 个。本周我们介绍电力源网荷储一体化和多能互补在构建新型电力系统的作用。

2024-12-30
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大数据+智慧环卫解决方案（16页 PPT）

提高IT资源整体使用率（4-5倍）提高IT资源供应效率（100倍），提高开发测试效率自服务模式，故障无害化技术，极大减少运维成本（80%）软硬一体融合设备，降低数据中心软硬件投资70%以上集成PaaS能力，提供差异化竞争能力

2024-12-27
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DB13_T5677-2023智慧高速公路建设指南

DB13_T 5677-2023 智慧高速公路建设指南，DB13_T 5677-2023 智慧高速公路建设指南，DB13_T 5677-2023 智慧高速公路建设指南

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

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