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应用数学新时代的曙光

开普勒范式和牛顿范式 自牛顿以来,科学研究基本上是按照开普勒和牛顿这两种不同的范式展开的。开普勒范式是一种数据驱动的研究方式,通过对数据的分析寻找科学规律并解决实际问题。其经典案例是行星运动的开普勒定律。生物信息学为开普勒范式在现代的成功提供了一个令人信服的例证。牛顿范式是一种基于第一性原理的研究方式,其目标是发现物理世界的基本原理。它的最佳案例来自牛顿、麦克斯韦、玻尔兹曼、爱因斯坦、海森堡和薛定谔等人的理论物理工作。时至今日,牛顿范式仍是许多顶级才智的主要用武之地。

  • 2021-06-07
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华为行业数字化转型方法白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-04
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边缘计算和云计算的融合实践

国内高精度零配件制造厂商,对于高精度零配件有非常高的质检需求,通过百度边云融合物联网平台实现质 检场景下的:数据采集、边缘AI推断、模型部署等工作。

  • 2021-06-04
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5G基站型RSU白皮书

随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 随着车辆智能化的发展以及通信技术快速演进,联网从支持载息 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧 服务为主向以支持智能化和网联基础的辅助驾驶、自动慧交通的应用发展。

  • 2021-06-03
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水泥工业烧成技术系列报告:篦冷机优化改造技术的应用和操作

篦冷机是烧成系统最主要的设备,大多数篦冷机都因为系统超产太多而处于超负荷运行状态,因此故障率高,熟料温度高。事实上,篦冷机是对熟料强度、游离钙高低和水泥磨产量起着决定性作用的重要工艺环节,它同时还对烧成系统的稳定运行和节能降耗起着决定性的作用。篦冷机改造就像烧成系统改造一样,也是一个系统工程。在这个系统中,不能单纯地通过增加冷却风机的风量或压力来提高冷却效果,而是应该以改变熟料在篦冷机内的“冷却状态”为核心,以提高急冷效果为目的,改造固定床结构以及急冷篦板结构,同时优化固定床之后各个阶段篦床的冷却能力,合理配置风机风量和压力;在运行初始阶段采用合理的操作,建立合理稳定的料层厚度;在正常运行期间采用以“稳定窑头罩压力和二次风温”的操作方法,来保证料层的稳定和系统运行的稳定。

  • 2021-05-31
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公司研究前沿生物-艾可宁增长提供业绩支撑新冠治疗药物提供业绩弹性-21052719页

3BNC117 是广谱中和抗体(bNAb),半衰期 长,临床试验结果证明,3BNC117 单药治疗 HIV 病毒感染者显示出明确的抗病 毒活性。3BNC117 不仅能够和其他抗艾药物一样抑制 HIV 病毒复制,而且可以 介导针对 HIV 病毒和被感染细胞的免疫应答。公司将艾可宁与 3BNC117 形成全 注射、长效的两药组合,组成复合制剂,拟每 2 周~4 周用药一次,有望替代口 服药物,最大程度抑制不同流行的 HIV 病毒包括耐药病毒,并激发人体免疫反 应,抑制、清除被 HIV 病毒感染细胞,在停药后延迟病毒反弹的时间,探索艾 滋病功能性治愈,以及 HIV 病毒预防。目前已在中美进行 II 期临床,具备改变 艾滋病治疗模式的潜力。

  • 2021-05-31
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公司研究水井坊-明确定位再出发探索价格新界限-21052620页

次高端扩容打开空间,产品结构持续升级,聚焦提升竞争力 次高端白酒占整体白 酒比例预计从 2015 年的 2.6%增长到 2020 年的 8.2%,增长空间大。2015 年后公司 基本全面放弃中低端品牌,将品牌定位聚焦于中高端以上,目前主要产品的零售价 均处于 300 元以上。夯实产品矩阵,打造次高端核心大单品 2017 年开始至今,公 司陆续推出战略性单品,加码次高端价格带,300-1000 元价格带涵盖了大单品臻 酿八号、井台和典藏,高端价格带力推菁翠。各档次核心大单品的定位清晰,产品 战略落实到位。

  • 2021-05-31
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配电自动化通信技术选择及建设方案

配电自动化通信系统是配电自动化重要组成部分,是电力通信网适应智能电网建设提出终端通信接入网的主要内容。本文在国家电网公司配电自动化规划的总体框架下,阐述其与电力通信系统关系,在分析配电自动化业务需求基础上,针对不同通信技术特征对比,提出技术选择方案,并在此基础上提出配电自动化通信系统建设总体设计方案。

  • 2021-05-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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