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华为USG9500系列下一代防火墙产品VPN技术白皮书

随着网络,尤其是网络经济的发展,企业日益扩张,客户分布日益广泛,合作伙伴日益增多,这种情况促使了企业的效益日益增长,另一方面也越来越凸现传统企业网的功能缺陷:传统企业网基于固定物理地点的专线连接方式已难以适应现代企业的需求。于是企业对于自身的网络建设提出了更高的需求,主要表现在网络的灵活性、安全性、经济性、扩展性等方面。在这样的背景下,VPN 以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐,令企业可以较少地关注网络的运行与维护,而更多地致力于企业的商业目标的实现。 VPN 是随着 Internet 的广泛应用而迅速发展起来的一种新技术,用于在公共网络上构建私有专用虚拟网络。“虚拟”主要指这种网络是一种逻辑上的网络。VPN 用于用户和企业网络之间的安全接入或企业分部之间的安全连接,保证经济、安全、有效进行网络互联。VPN 的基本原理是利用隧道技术,把 VPN 的报文封装在隧道中,利用 VPN 骨干网建立专用的数据传输通道,实现报文的透明传输。隧道技术使用一种协议封装另外一种协议报文,而封装协议本身也可以被其他封装协议所封装或承载。

  • 2021-06-15
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医疗机器人市场分析与调查

有数据显示,预计到2026年,国内医疗机器人市场规模有望达到41亿美元。其中,华南、华东地区生产企业居多,广东、江苏、浙江分别以8269家、4447家、3199家位列前三,2021年注册企业已经超过3万多家,呈现增长趋势。随着医疗人才缺失,以及全球人口老龄化的大背景下,医疗机器人将会成为解决供需不平衡的最重要解决方案。

  • 2021-06-13
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常用天线和无源器件技术参数汇总

3dB电桥耦合器是定向耦合器的一种。 作为功率合成器使用时,两路输入信号接入互为隔离端口,而耦合输出和直通输出端口互易.如作为两路输出,不考虑损耗,则输入信号功率之和平分于两输出口。 而当作为单端口输出使用时,另一输出端必须连接匹配功率负载以吸收该端口的输出功率,否则将严重影响到系统传输特性,而这同时,也带来了附加的3dB损耗,这对于系统应用来说,对其有源部分的成本和可靠性都会有影响.

  • 2021-06-13
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机场自动驾驶摆渡车方案

机场摆渡是机场重要服务场景之一,是乘客乘坐飞机的首个服务体验,对于整个服务过程的感知、评价尤为重要!

  • 2021-06-11
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HUCP---医院融合通讯平台

医院融合统一通讯平台(以下简称:HUCP)是凌凯专为医疗机构客户精心打造的一款集移动通讯、移动办公、通讯应用于一体的通讯管理应用平台,也是一款融“微信+APP+PC+Web+通讯”五端同步的通讯及办公于一体的应用平台。 HUCP以其强大完善的应用功能,稳定的系统性能,提供给医疗机构一个全方位、多层次高效率的移动通讯平台和办公协作平台。HUCP能够广泛应用于机构内部消息服务、对外消息发布、内部管理、数据上报、外部宣传、患者服务、移动办公等通讯及管理需求,实现行业信息渠道及业务流程的全面优化。 通过HUCP,医疗机构可以以最便捷的方式向三网手机用户快速群发信息,通过手机短信、彩信、语音、APP以及微信等多种方式与受众进行实时通信。HUCP创造性地推出APP应用,帮助医疗机构打通移动互联网平台,作为机构专属“通讯门户”,相较传统通讯方式,是一次革命性的重大升级。HUCP深度集成了目前市面上最前沿的微信企业号技术,打造OA与微信企业号对接的办公平台,超强微信应用入口和后端引擎,开启医疗机构微信移动办公新体验。

  • 2021-06-11
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情感机器人的技术设计方案

真正意义的情感机器人不是简单地、机械地、表面地模拟人的某些情感表达和情感识别,而是具有与人类相同的情感思维。情感机器人主要包括十一大子系统:感觉系统、认知系统、情感识别系统、情感表达系统、情感运算系统、意志运算系统、行为驱动系统、自我意识系统、记忆系统、注意系统、感知情意交互系统等。

  • 2021-06-11
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神经外科手术机器人行业研究报告

脑卒中和脑肿瘤是神经外科手术中占比较高的两类疾病。以脑卒中为例,我国脑卒中患者存量为1000多万,且每年新增出血性脑卒中患者为100多万。世卫组织数据显示,我国脑卒中发病率以每年8.7%的速度不断增长。由此可见,我国需要接受神经外科手术的患者数量十分庞大。

  • 2021-06-11
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世界银行报告 :让数据创造更好生活

数据治理是一个在发达经济体引发激烈辩论的议题,而新兴市场大国对它的关注也日益上升。许多政策问题有待解答。针对这种情况,《2021 年世界发展报告 :让数据创造更好生活》对最新形势进行了分析,并为决策者提供了一个用来思考相关问题、机会和取舍的框架。很清楚的一点是 :迄今为止,关于数据治理的全球辩论基本上没有包括收入较低国家的视角,因此各方迫切需要倾听他们的观点。

  • 2021-06-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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