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阿里巴巴数据库团队服务产品化之路的持续探索

全链路方案重塑数智转型核心增长力艾瑞咨询发布的报告指出,在AI助推数智化转型浪潮下,预计至2025年中国人工智能核心产业规模超过4500亿元。

  • 2022-02-10
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【产品白皮书】AiLPHA大数据智能安全平台

未来还将看到多学科团队的崛起,这是专业化程度提高的大趋势的一部分。这在学术界已经很明显了,那里鼓励学生专注于一个领域,如数据科学或网络安全。同样的方法也可以在公司中看到,他们更青睐雇用的是通才,而不是某个领域的专家。

  • 2022-02-10
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国内外海底科学观测网络发展研究

近年来,一场无声的科技革命正在海洋学界掀起,世界各国在各大洋陆续建立起了海底科学观测网,并将其应用于海洋环境、气候监测或大洋板块运动等海底地质信息监测,把“实验室”、“气象站”建在海底,研究海洋环境的变化或海底地质地貌等。2009年加拿大建成了世界上第一个大型深海科学网NEPTUNE东太平洋海洋环境监测光缆网络,随之,2015年日本又建成S-NET 网以全长5400公里成为全球最长的海底光缆网,欧盟国家海底观测网EMSO 计划有14个国家50个单位参加,从地中海一直延伸到北冰洋,别具特色;然而无论是观测网本身的多样性还是科学问题的全面性,美国的大洋观测计划(OCEAN OBSERVATION INITIATIVE OOI)都走在最前沿。建立海底科学观测网络,加快对海洋的认识、研究和开发,对各国的经济建设具有重要的现实意义。本文将详细介绍世界各国各具特色的海底观测网的研究与发展情况,并在此基础上针对我国经济发展的需求对我国开展海底观测网建设提出参考性建议。

  • 2022-02-09
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综采工作面智能化关键技术现状与展望

综采工作面智能化关键技术现状与未来前景展望

  • 2022-02-09
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智能时代的新内容革命

全面介绍智能时代的新内容革命发展之路等。

  • 2022-02-09
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日本L3以上自动驾驶发展现状和路线图

在连续发布《日本自动驾驶行动方针》1.0- 3.0基础上,2020年5月,日本政府发布《实现自动驾驶的行动报告和政策》4.0版。4.0版按照不同行驶环境、车速等要素,对自动驾驶场景进行分类,将行驶环境按照封闭程度分为封闭空间、限定空间、汽车专用空间、交通环境完善空间、混合空间五类。此外,车速、地形、道路、 环境、交通状况、时间段,也作为补充要素条件。

  • 2022-02-07
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基于MaxCompute快速打通数仓和数据湖: 湖仓一体实践

【数据库时代】 面向大型制造业、银 行、金融内部系统 大数据技术【探索期】 互联网时代到来,以分布式调度、存储为核心的基础设施建设时期,打 破数据库以低成本大规模扩张问题。分布式计算模型为MapReduce 大数据技术【发展期】 开始关注开发效率,分布式计算模型针 对场景细分,总体向SQL靠拢 大数据技术【普惠期】 开始关注投入企业生产必须的能力:工作流、安全、治 理、规模、稳定性等,出现数据中台概念

  • 2022-02-07
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TC4钛合金双曲度复杂航空零件热成形工艺研究

选取 TC4 钛合金双曲度复杂航空零件作为研究对象,采用热成形工艺进行成形。设计了 3 种成形模具工艺方案,分 别为无拉伸梗、整体拉伸梗和局部拉伸梗。采用有限元仿真技术对 3 种成形工艺方案进行模拟,得到零件成形过程中的厚度 变化情况,并预测可能产生的成形缺陷,对零件成形质量进行了评估,确认了拉伸梗在成形过程中的作用。通过 3 种成形工 艺方案的数值模拟结果反复优化模具设计,最后得到最优的模具设计方案,并进行了试验验证。结果表明,采用模拟仿真优 化后的模具成形制造的零件表面质量良好,拉伸梗在成形过程中对材料起到了拉伸作用,防止零件褶皱的产生,零件厚度分 布均匀,完全满足设计和使用需求; 工艺试验结果与有限元仿真结果一致。

  • 2022-02-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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