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元宇宙生存之道:内部发力,满盘皆活 -科技、媒体和通信(TMT)企业如何自信驾驭元宇宙 -kpmg

人们对元宇宙能够为TMT企业带来增值寄予厚望。企业相信元宇宙应用成功可有助提高自身利润。受访者们认为,最大的预期收益领域为收入和利润率增长、运营费用降低,以及从高成本实体店运营向低成本虚拟店销售转型。他们还希望通过元宇宙互动改善客户体验和品牌 。

  • 2023-05-12
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广西智慧交通试点工作实施方案

为贯彻落实党中央、国务院关于网络强国、数字中国的战略决策,全面落实国家、自治区有关数字交通、智慧交通建设的部署要求,组织开展我区智慧交通试点创建工作,结合我区交通运输工作实际,制定本实施方案。

  • 2023-05-15
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互联网传媒行业深度报告:Web3.0初探:一个基于区块链技术、用户主导、去中心化的网络生态 20220409 -东吴证券

Web3.0:致力打造一个基于区块链技术、用户主导、去中心化的网络生态。在Web3.0中,用户为满足自身需求进行交互操作,并在交互中利用区块链技术,从而实现价值的创造、分配与流通。这样的整个用户交互、价值流通的过程就形成了Web3.0生态。相比Web2.0的平台中心化特征,Web3.0致力于实现用户所有、用户共建的“去中心化”网络生态。

  • 2023-04-19
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机床行业深度 多因素助力恢复 进口替代持续加速

中国是全球最大的机床生产及消费国,2021 年消费额达到 1800 亿元,其中金属切削机床为主流,2022 年产量占比达到 76%。2)机床在制造业中应用广泛。机床、叉车等通用设备增速与制造业景气度呈现一定相关,2023 年 2 月 PMI 达到 52.6 连续两月处于扩张区间,企业中长期贷款维持同比增长,奠定投资基础。我们认为在稳增长政策下内需企稳,制造业景气度有望持续,叠加机床十年更新周期持续放量托底需求,机床行业增速有望修复。

  • 2023-04-10
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ChatGPT的技术发展路径和带来的影响

在这个大模型时代,国内外各大厂商均对大模型积极布局,呈现百家争鸣的现象。最近10年,是NLP技术和业务场景发展最快的黄金时期,NLP本身的技术体系被重构,所影响的业务领域也不断扩大。

  • 2023-04-04
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工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-2023.2.16-32页

工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-工业4.0研究院-ChatGPT对数字孪生体发展的启示-

  • 2023-04-04
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2022年智慧社区街区大脑平台解决方案

中共中央、 国务院《关于加强基层治理体系和治理能力现代化 建设的意见》指出: 市、 县级政府要将乡镇 (街道) 、 村 (社区) 纳入信息化建设规划, 统筹推进智慧城市、 智慧社区基础设施、 系 统平台和应用终端建设, 强化系统集成、 数据融合和网络安全保障。健全基层智慧治理标准体系, 推广智能感知等技术。 推进村 (社区) 数据资源建设, 实行村 (社区) 数据综合采集, 实现一次采集、 多 方利用。 提升政策宣传、 民情沟通、 便民服务效能, 让数据多跑路、 群众少跑腿。 充分考虑老年人习惯, 推行适老化和无障碍信息服务, 保留必要的线下办事服务渠道。

  • 2023-03-15
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数据治理指标体系建设

指标作用:想找到没有下游使用的模型,命中可下线的策略方向实施。 判断逻辑:通过数据平台的血缘信息,没有任务(包含调度及查询)使用。 遇到问题:个别团队有非标访问(野生客户端),不能被平台的血缘收录。

  • 2023-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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