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硅光基础知识

将多种光器件集成在一个硅基衬底上,就是硅基光电子,也叫“硅光(silicon photonics) 更简单来说:计算机里的CPU、GPU,还有手机里的SoC,基本上都是基于硅材料打造的半导体芯片,是集成电路。而硅光,是将硅半导体工艺与光通信技术进行结合,在硅片上制造、集成光器件,实现光信号的传输和处理,变成了“集成光路(光子集成电路)”

  • 2025-11-28
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智变基因:AI驱动的组织范式跃迁

过去十年,数字化改变了组织的“外壳”--流程线上化、数据可视化;而 2024 年以来,生成式 AI 开始直接编写组织的“基因”。大模型把知识封装为可调用的“硅基模块”,智能体把经验沉淀为可扩散的“数字神经元”,传统依赖“人-岗-科层”三位一体的工业范式遭遇双重挤压:在外部,算法把竞争从线性市场推向指数级生态;而在内部,AI把能力从个体大脑推向组织级智能。

  • 2025-11-27
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2025全球及中国半导体制造市场预测和产业分析

预计今年达1210亿美元,2026年达到1390亿美元 ? 晶圆加工设备(WFE)于2024年超过1000亿美元, 今年预计增长6.8%,2026年达到1230亿美元 ? 封装与测试设备也有明显增长,主要归功于先进 封装产线的扩增

  • 2025-11-07
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城市综合发展指数报告2025

可持续发展是全人类共同愿景,随着全球城市化进程推进,城市成为落实联合国2030年全球可持续发展目标(SDGs)的主战场。我国高度重视城市工作,2025年7月召开的中央城市工作会议为城市发展锚定了方向,强调“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标,以推动城市高质量发展为主题,以坚持城市内涵式发展为主线,以推进城市更新为重要抓手,大力推动城市结构优化、动能转换、品质提升、绿色转型、文脉续治理增效,牢牢守住城市安全底线,走出一条中国特色城市现代化新路子”。2025年8月出台的《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》为城市发展提供了系统且全面的政策指引。我国城市既面临着落实 SDGs的重大挑战,又肩负着推进高质量发展的时代使命。因此,开展城市高质量可持续发展系统评估,成为我们当前的一项紧迫任务。

  • 2025-11-04
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大数据风控-智慧金融解决方案

与山东某银行合作,共同建设5G企业服务管理感知平台,解决客户感知硬件多样、缺乏有效手段进行风险识别与监控的痛点通过5G物联网+大数据技术刻画企业经营画像,帮助客户带来首单融资,同时降低银行贷前、贷中风险。

  • 2025-10-31
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国网河南省电力公司 皇甫霄文等|计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略

国网河南省电力公司 皇甫霄文等|计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略国网河南省电力公司 皇甫霄文等|计及多微网灵活性的端对端分散式交易策略

  • 2025-10-29
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2025年H1商用3D打印设备买家指南

将TCO(综合运营成本)放到您的考虑范围中,您可能正在比较和评估打印的各项指标--包括各种类型的打印技术、供应商,或者是斟酌是否考虑打印服务外包。在选择之前可以把下面几项列出。

  • 2025-10-12
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2024中国核电行业研究报告

核电是我国能源供应体系的重要分支,也是新能源的重要组成部分。核能发电基本原理是核裂变产生能量加热水生成蒸汽,将核能转变成热能;蒸汽压力推动汽轮机旋转,热能转变为机械能;然后汽轮机带动发电机旋转发电,将机械能转变成电能。核电站发电原理如下图所示。

  • 2025-10-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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