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智慧景区建设指南标准

一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息、声音、味道、触觉等),通过电脑等科学技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。

  • 2021-03-30
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2020年新版智慧园区整体解决方案

2020年新版智慧园区整体解决方案。智慧园区的概念一直很火,但是真正的智慧园区是智慧城市建设的一部分,但是我们在做智慧园区的设计方案时候,往往没有考虑不够,今天分享的智慧园区解决方案有所升级,大家可以参考一下。

  • 2021-03-29
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数字化智慧校园建设规划方案

信息技术改变了人类的工作和学习方式,赋予职业和职业教育新的内涵和要求。一方面,传统职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革,另一方面,一些新兴职业的“工作空间”和“工作方式”本身就依赖以互联网为核心的信息技术。职业教育的办学模式和教学模式也将随之发生革命性变革。

  • 2021-03-29
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当前清洁能源产业发展分析:回顾、展望与演进逻辑

根据国家统计局发布的《中华人民共和国2024年国民经济和社会发展统计公报》,2024年全年能源消费总量59.6亿吨标准煤,比上年增长4.3%。2024年全年一次能 源生产总量49.8亿吨标准煤,比上年增长4.6%。

  • 2026-10-27
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2026中国市场AI营销趋势洞察报告-AI驱动的营销工业化

中国营销正在进入一个明确的AI普及阶段。到2025年,中国生成式AI用户已达5.5亿;到2026年,这一规模有望突破7-8亿,覆盖近半数网民。这意味着,AI已从少数技术团队的专业工具,转变为大众层面的基础能力。 对品牌而言,这并非一次短期技术风口,而是一轮生产方式的结构性变化。本土大模型通过大幅降低推理成本,并深度嵌入中国平台生态,正在打破过去由高价闭源模型构成的技术壁垒,品牌使用AI的成本曲线被重新定义。 当AI的成本不再是主要限制因素,真正拉开差距的,将是品牌是否具备把AI用进营销体系的能力。

  • 2026-10-26
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2026智慧航运综述报告

当前人工智能技术已迈入多模态行业大模型、全域世界模型、物理 AI(具身智能)产业化落地新阶段,传统单一AI算法仅能完成基础数据统计、静态图像识别,无法实现全链路语义理解、时空工况预判与实体设备闭环控制,成为制约智慧航运深度升级的核心瓶颈。三类前沿技术形成完整技术闭环:行业航运大模型承担全域业务语义交互、复杂任务拆解与全局统筹决策;海洋世界模型构建港、航、船、货、水文气象高保真动态虚拟场景,完成多工况仿真推演、风险预判;物理AI打通数字决策与港口、船舶实体装备的执行链路,实现硬件自 主感知、自主操控作业。

  • 2026-10-26
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2026年中国制造业GEO行业技术白皮书

本白皮书所引用的行业数据来源于Gartner《2026年数字营销趋势报告》、易观《中国GEO 行业发展报告2026》、IDC《2026年全球生成式AI服务商评估框架》、艾瑞咨询《2025年中国工业数字化营销发展报告》等公开研究文献,以及北京百云腾内部服务案例统计。数据均经脱敏处理,仅供行业参考。

  • 2026-10-26
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从低能甲醇到汽油级燃料:金刚烷改性凝胶燃料

低碳属性甲醇作为可再生能源载体,可通过绿电制取实现碳中和,在航运和分布式能源系统中具有显著减排潜力,尤其适用于硫氧化物(SOx)和颗粒物(PM)控制严格的场景。能量密度瓶颈甲醇体积能量密度仅17.6 MJ/,远低于汽油(34.43MJ/L)和船用燃料油(39.1MJ/L),导致储运体积需求翻倍,在船舶和移动设备中引发燃料-载货量权衡问题。经济性制约尽管甲醇单价较低,但单位能量成本达23.9USD/GJ,比低硫燃料油(15.5USD/GJ)高54%,限制了其在能源密集型应用中的竞争力。

  • 2026-10-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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