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研报2020年中国视频监控设备行业驱动因素以及市场趋势分析研究报告

头豹研究院布局中国市场,深入研究 10 大行业,54 个垂直行业的市场变化,已经积累了近 50 万行业研究样本,完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境,从信息科技,人工智能等领域着手,研究内容覆盖整个行业的发展周期,伴随着行业中企业的创立,发展,扩张,到企业走向上市及上市后的成熟期,研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式,企业的商业模式和运营模式,以专业的视野解读行业的沿革。

  • 2021-03-16
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智慧综合社区解决方案

为新一代的社区服务提供政务工作延伸服务、商业便民服务、社会公共服务、互动互助服务等。

  • 2021-03-16
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智能酒店方案

智能酒店系统方案,标准酒店智能控制系统模块:照明智能控制、空调智能控制、电动窗帘控制、服务管理、酒店管理软件、背景音乐、遥控控制、房间状态监控,体验不一样的酒店,所有的一切只为让酒店管理起来更加简单,体验感是客户怀念我们的开始!

  • 2021-02-13
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人工智能无人值守停车场管理系统AI技术方案

AI人工智能无人值守停车场管理系统,LCD屏的高速车牌识别道闸一体机,既可扫码付,0.6秒高速道闸,快速通行。AI人工智能基于GPU, 速度比现在的CPU快几百上千倍, 通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习,就可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的精准识别, 对有牌车、无牌车的识别准确率无限接近100%, 避免人工干预;车主通过扫码付等移动支付方便的完成自助缴费,从而实现停车场的无人值守。

  • 2021-02-13
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智能井盖监控器解决方案

智能井盖监控器解决方案,传统井盖通过内嵌无线模块的监测终端 通过NB-IoT 等通信方式连接到云平台。管理人员能在智能井盖管理平台上对接入的井盖进行远程控制、管 理、维护。通过物联网实现远程监控、管理每一个井盖。

  • 2021-02-13
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中服云工业物联网平台数字孪生版智能物流仓储制造业应用落地方案

制造业WMS仓储管理系统,是专为制造业场景设计的数字化管理工具,通过集成条码/RFID识别、物联网感知、数据算法等技术,实现仓储全流程(入库、出库、库存、盘点、追溯)的自动化、可视化与智能化。数字孪生技术的引入为解决这些问题提供了新的思路和方法。

  • 2025-10-15
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物联网平台核心作用与主流平台能力及应用研究报告

本报告围绕物联网平台的核心价值与功能定位,系统解析物联网平台在设备连接、数据处理、应用开发、安全保障等维度的核心作用,结合AWS IoT、Azure IoT、Google Cloud IoT、阿里云IoT、腾讯云IoT、中服云IoT六大主流平台的技术特性,从架构设计、核心能力、行业适配、落地实践等多维度展开深度对比分析。通过理论框架构建与实例验证相结合的方式,揭示物联网平台的技术演进规律与选型逻辑,为企业数字化转型中的平台决策提供参考依据。报告共计50页,涵盖理论基础、能力解析、平台对比、实践案例、趋势展望五大核心模块。

  • 2025-10-07
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流程制造智能工厂总体架构及建设路线规划方案

根据业务调研和分析,勾勒出流程制造-智能工厂的总体业务框架,涵盖计划经营、原料采购、生产运行、储运管理、质量管理、能源管理、计量管理、健康安全环保(HSE)以及设备管理9大业务域。 整理制作郎丰利。

  • 2024-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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