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工业互联网平台赋能制造业数字化转型方法论 (1)

袁晓庆指出,制造业数字化转型必须从价值、技术、业务三个视角统筹考虑,其中,价值重构是逻辑起点,技术支撑是工具,业务落地是内核,要以价值重构为主线,坚持技术支撑和业务落地双轮驱动,实现技术和业务双向迭代。

  • 2021-05-24
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智能建筑能源管理系统方案简介_20190620(1)(1)

随着国际能源供应紧张、价格大幅上涨,能源消耗使企业的经营成本大幅提高,如何对能源的使用做到监控,提高企业的能源管理水平,保护环境、创建低碳、节能企业是摆在每一个企业面前急需解决的重大问题。

  • 2021-05-21
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江苏省信访局人脸识别布控系统项目-智慧 -方案

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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渗透Webpack等站点,从此更加优雅

?雷神众测等其他平台专业打酱油白帽子、内部已知贡献选手 ?Hack Inn ? www.hackinn.com ? 安全议题分享平台运营者 ?安恒信息非著名 Ctrl C + V 工程师、不资深漏洞复现研究员 ?目前一直在法学习, 疫情不推荐大家来找我思考美食、人参 ?安全圈的一个小学生、新人, 活跃于微博喜欢聊聊两岸三地

  • 2021-05-07
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《亚桥软件交通行业信息化建设项目商业计划书》(35页)

2011年8月26—27日,交通运输部召开2011全国交通运输信息化工作会议。会议首次采用视频会议和现场会议相结合的方式,视频会议主会场设在北京,现场会议会场设在南京。部党组副书记、副部长翁孟勇主持视频会议,部党组成员、副部长高宏峰出席现场会议并作总结讲话,江苏省副省长史和平出席现场会议并致辞。国家发改委、工业和信息化部、财政部有关部门负责同志应邀参加视频会议。 会上,交通运输部对31个“十一五”交通运输信息化工作先进单位和32个优秀项目进行了表彰,李盛霖为18名交通运输部信息化工作领导小组特邀咨询专家颁发了聘书。会议同期举办了2011交通运输通信信息中心主任年会。

  • 2021-05-06
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中国教育行业信息化发展白皮书-赛迪-华为 联合发布

2012 年,教育部正式颁布了《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》。该 规划为我国教育信息化的发展指明了方向。信息化对教育公平、教育改革、素质教育的作用逐渐显现,带来了教育信息化投资的快速增长。 2012 年,我国教育信息化总体投资规模达到 641.8 亿元,实现同比增长 17.8%。教育信息化投资的飞跃式增长推动我国教育信息化快速发展并逐步向国际上发达国家接轨。

  • 2021-05-06
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智能制造策略-海平20170715

端到端集成实现起来最为困难,因产品全生命周期(含服务端)涉及到多条独立的产业链,以网状呈现。 横向集成涉及到企业所在产业链集成,(打通企业/供应商/经销商/客户的产业链条,实现产业链的竞争优势、数字化产业链)

  • 2021-04-30
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人工智能行业展示

大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力;身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。云计算:阿里云、百度开放云、华为。计算硬件:寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。数据处理:东方国信。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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