我们将 AI视为一种新的数字化，因为它不仅改变了技术本身，还带案了全新的工作方式。它持渗透到企业的各个领域，对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前，AI的影响力已经是现出来。而随着企业维续扩大A1的用规模，将生成式 A1作为重塑的驱动力，它将会开始解决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式，乃至彻底革新各行各业。
智慧供热平台基于智慧供热数字孪生技术，架构先进，功能完善，智能化程度高，扩展性好可覆盖供热企业生产、安全、服务、管理等全方位业务流程。 目前已在黑龙江省十余个市县以及省外烟台、沧州、晋中等多地进行了工程应用，供热面积超6000万m2，节能率可达10%-30%，降碳30-70万吨，节能降碳效果显著，市场应用前景良好。
建设思路:通过数字孪生、云计算、大数据、人工智能、5G和物联网等技术，优化基础网络运行环境，集成智能化设施，紧紧围绕七大应用场景:智慧教学、智慧管理、智慧生活、智慧党建、智慧运维、智慧绿建、智慧碳足迹，打造线上、线下一体化智慧教学场景，实现人、事、物的高效安全管理，建设低碳、绿色、生态的智慧校园。
【技术规范】DLT1874-2018 智能变电站系统配置描述文件建模技术规范,【技术规范】DLT1874-2018 智能变电站系统配置描述文件建模技术规范,【技术规范】DLT1874-2018 智能变电站系统配置描述文件建模技术规范
海关语音指挥系统是海关指挥中心的重要音频融合系统，是金关工程(二期)建设的子模块之一。金关工程(二期)通过顶层设计和科技创新，采用物联网、云计算等新技术，重点建设全国海关监控指挥系统，实现进出口货物全过程可视化监控，对监控信息实时分析、风险研判、快速反应和应急处置，达到国际海关先进水平。
智慧工地系统将计算机技术、物联网、多媒体技术、网络技术、视频处理、大数据、云计算等技术相结合，以PC端、手机端以及机器人端三位一体的管控方式为企业现场工程管理提供了先进技术手段，构建工地智能监控和控制体系，能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”。
万米单元网格管理法 城市事部件管理法 信息采集器“城管通” 两个轴心的管理体制 再造城市管理流程 系统完善的监督评价系统
许继聚焦特高压、智能电网、新能源、电动汽车充换电、轨道交通及工业智能化五大核心业务，综合能源服务、先进储能、智能运维、电力物联网等新兴业务，产品广泛应用于电力系统各环节
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
工业具身智能的兴起，源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产，走向多品种、小批量、柔性化生产，传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时，多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步，为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此，工业具身智能并非简单新增一种机器人品类，而是围绕真实 工业任务，将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
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