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分布式光伏功率预测方法研究

根据国际能源署(IEA)数据显示,截止2024年底,我国光伏装机容量飙升至创纪录的357.3GW,占全球新增光伏装机容量的60%以上,累计装机容量达到1TW;分布式光伏现已成为光伏产业增长的关键,预计与前六年相比,分布式光伏发电的产量将增长200%以上

  • 2026-02-04
  • 阅读195
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再生资源行业税务合规报告(2026)

发展资源循环利用产业是经济社会高质量发展的内在要求,有利于提高资源循环利用水平、缓解资源与环境压力、增强国家资源安全保障能力、培育经济增长新动能。目前我国已构建起一套系统完整、层层递进的资源循环利用中长期政策体系,为产业发展提供了清晰的规划指引。

  • 2026-02-03
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2025年券商资管公募业务发展白皮书

财通证券资产管理有限公司(简称“财通证券资管”或“财通资管”)系财通证券股份 有限公司的全资子公司,2014 年 12 月正式成立,2015 年 12 月获准开展公募基金管理 业务,2018 年 8 月获批受托管理保险资金业务资格,2025 年 3 月获批合格境内机构投 资者(QDII)业务资格。以“专业化、市场化、国际化、扁平化、人性化”的管理机制,财通资 管汇聚了一支价值观一致、务实进取的专业管理团队,吸纳了大批专业勤勉的优秀人 才,竭力为客户提供优质的投资、融资产品和服务。

  • 2026-01-23
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2026十大AI技术趋势报告

星河轮转,万物生长。站在2025与2026年的交界回望,人工智能的发展正从一场狂飙突进的参数竞赛,沉淀为对物理世界本质的深刻重构。如果说昨日的喧嚣,是我们为大模型掌握人类语言图形天赋的惊叹;那么此刻的静水流深,则是我们见证机器智能穿越认知的肃穆--它正在冲破静态字符与像素模仿的藩篱,向着物理世界的底层秩序与运行逻辑进军。

  • 2026-01-23
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2026年中国软件行业发展报告(展望篇)

2026年中国软件行业发展报告 工业物联网平台

  • 2026-01-13
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2025新兴市场绿色物流创新:提升竞争力与创造共享价值洞察报告(英文)

Logistics is the backbone of global connections,enabling the movement of goods, services andpeople across and within regions, catalysingeconomic and social developments. Freighttransport, including supporting facilities suchas warehouses and ports, accounts for 11%of global greenhouse gas emissions and is alsoone of the hardest-to-abate sectors globally

  • 2025-12-04
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2025厚积新发:香港经济转型与机遇展望白皮书

在全球地缘格局深刻演变与中国经济迈向高质量发展的时代背景下,香港的独特地位与战略价值日益彰显。随着全球资本对确定性的追求不断升温,香港作为国际资本避险与配置的关键节点,吸引力持续增强。与此同时,中国以创新驱动、高水平开放和绿色转型为方向的经济实践,为香港发挥国际门户优势、提升枢纽能级开辟出更为广阔的发展空间。此外,粤港澳大湾区在制度衔接、产业协同与基础设施联通等方面的持续突破,进一步巩固了香港连接内地与全球的“超级联系人”和“超级增值人”的功能。

  • 2025-11-27
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智能体驱动的大模型系统工程与产业实践——电信运营商与云服务商的合作探索

过去的一年,AI大模型持续作为产业各界的研究热点,“百模大战”退潮,资源愈发向头部企业集中。技术上,多模态逐渐成为模型“标配”,图片、语音、视频理解能力快速提升,并不断在性能增强与成本优化上取得突破;生态上,开源与闭源竞争激烈,开源大模型能力日益媲美商业模型,并在开源社区推广了丰富的增值服务,闭源大模型通过控制核心资源巩固地位,主打订阅服务商业模式;应用上,一方面AI大模型与行业深度融合,AI+X赋能类产品大量涌现,另一方面AI大模型创新应用层出不穷,并从单一大模型应用向多模型协同应用发展,AI智能体成为重要研究方向。

  • 2025-11-06
  • 阅读289
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读665
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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