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面向医疗行业的 5G 安全

得益于 5G 在无线空口技术、承载网传输技术和核心网技术等多 方面的突破和快速发展,在新技术驱动下催生了种类繁多的创新移动 医疗应用,改变了传统医疗就诊模式,更加重要的是借助移动通信技 术的发展逐步实现了以远程医疗应用为代表的新型医疗模式,将医疗 服务延伸到了院外。但同时随着医疗服务信息化的逐渐普及,医疗信 息系统面临严重的安全挑战,并且呈现逐年增长的趋势。

  • 2021-03-26
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智能金融在客服机器人中台的实践-可共享

客服机器人在各行各业应用的非常广泛,通过AI赋能大幅度提高了人均解决问题的效果,各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度,降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题,存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景,如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情,这就促进了客服机器人中台的思考和实践。

  • 2021-03-25
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ClickHouse在头条的技术演进

ClickHouse 简介 - 性能优越的因素 1. Data Skipping - 分区以及分区剪枝 - 数据局部有序(LSM-like engine, zone map) 2. 资源的垂直整合 - 并发 MPP+ SMP(plan level) - Tuned执行层实现 (multi-variant agg implementation…, SIMD) 3. C++ Template Code

  • 2021-03-25
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智慧安监应急管理平台规划方案

随着经济快速发展,各行业安全事故随之猛增,给安监局的工作带了不小压力。为全面提升安监局的监管水平和效率,建立以各地安监局为中心、各企业重大危险源、安全生产关键区域为对象的远程视频监控及智能卡应用系统势在必行。

  • 2021-03-23
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中国信通院工业互联网产业经济赋能高质量发展

工业互联网被视为第四次工业革命的重要基石。一直以来,工业互联网发展备受关注。 中国信通院发布的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》显示,2020年我国工业互联网产业经济增加值规模将达3.1万亿元,同时可带动约255万个新增就业岗位。目前,全国各类型工业互联网平台有数百家,广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业,工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。

  • 2021-03-21
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5GAI工业视觉解决方案白皮书

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变数字化信号,传送给专用的图像处理系统,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  • 2021-03-20
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头豹研究院2019年中国碳纤维复合材料行业概览

复合材料具备良好的性能优势,可以克服单一材料的不足,极大地发挥其基体材料和增强材料的优势。早期,碳纤维复合材料主要用于高精尖领域,如航空和军用等。随后,碳纤维复合材料生产工艺逐步完善,碳纤维复合材料产业呈现出蓬勃发展的态势,并在民航、汽车和建筑等应用领域逐步扩大。

  • 2021-03-19
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甲子光年智能制造行业MES产品研究建设智能工厂实现智造推动生产过程管理数字化

面对生产成本的上升、国际贸易环境的迅速变化、制造业消费者需求的多样化,我国的制造业想要实现发展,亟需降本增效,向先进制造业转型,建立核心制造能力。而MES作为制造企业信息化、自动化系统的重点,是实现制造业智造化的关键。

  • 2021-03-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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