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数字孪生赋能建筑工业4.0

作为“工业4.0”初的发起者和重要的构建者,西门子将“数字孪生”(DigitalTwins)技术, 通过“产品数字孪生”、“生产数字孪生”和“设备数字孪生”展现其应用,三个层面又高度集成为一个统一的数据模型,并通过数字化助力企业整合横向和纵向价值链,为工业生态系统重塑和实现“工业4.0”构筑了一条自下而上的切实之路

  • 2021-04-06
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2020中国工业机器人发展驱动因素行业市场需求应用产业研究报告

工业机器人的诞生最早可溯源至 20 世纪 50 年代末,由美国发明家制造而成,随后逐渐在 全球范围流行并不断发展。伴随着经济全球化的模式改变,制造业的格局也在发生着翻天覆地 的变化,同时,由于人口结构的变化和劳动力成本的不断提高,大量的劳动密集型产业也在不 断的转型与升级。工业机器人由于其具有更高的工作效率、极强的稳定性和良好的重复精度, 可以在较为复杂恶劣的情况下进行作业,由此便在众多劳动密集型行业发挥着非常重要的作用

  • 2021-03-31
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5G-新型智慧城市架构-建设-运营报告

当前,数字中国战略深入实施,浙江省推动数字浙江建设一直走在全国前列。新型智慧城市作为数字浙江建设的重要内容,在新的时代背景下被赋予一系列新的发展要求。在基础设施领域,着眼于5G大规模商用,要完善大湾区、大花园、大通道、大都市区的信息基础设施,服务数字长三角建设。在政务服务领域,要以“最多跑一次改革”为总牵引加快建设数字化服务型政府。在社会民生领域,要将教育、医疗、交通、文旅、养老等公共资源通过未来社区、智慧小镇、智慧乡村、智慧家庭的形式实现全民普惠化。在产业经济领域,要在大力培育数字经济的同时带动制造业与新兴技术的融合高质量发展。

  • 2021-03-30
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智慧城市 ? 智慧住建平台设计方案

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求,是“智慧城市”建设的重要内容,更是加快建设“数字中国”的具体举措,加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。 “智慧住建”是以智慧城市建设为目标,运用移动互联网、云计算、大数据等先进技术,整合公共设施和公共基础服务信息,加强城市基础数据和信息资源采集与动态管理,建设城市规划、建设、管理、服务数据库,积极推进住房城乡建设领域业务智能化、公共服务便捷化、市政公用设施智慧化、网络与信息安全化,促进跨部门、跨行业、跨地区信息共享与互联互通,使城乡规划更加科学,城市建设更加有序,城市管理更加精细,政务服务更加便捷,行业管理更加高效。

  • 2021-03-30
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鼎捷易飞ERP企业管理软件

易飞管理软件及其解决方案,是以中型企业为主要客户的ERP解决方案,始终秉承精益求精的管理信念,强调“统一应用,智慧管理,创造价值”,不仅涵盖企业供应链,生产和财务管理等方方面面,并能够与PDM,CRM,HR,电子商务,PORTAL等ERPII产品无缝集成。帮助企业在创造价值的动态活动过程中,实现从产品研发,原料采购,生产运营,销售渠道,售后服务,财务结算等全流程的信息管理。在深耕管理应用的同时,引进先进的管理理论,加强对决策者的管理支持,通过结合中型企业应用实务,优化利用企业的人,财,物等资源,为企业构建核心竞争力提供全面支持 !

  • 2021-03-30
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一套智慧社区最全面技术解决方案

今日分享一份某棚户改造项目智慧社区规划方案,智慧社区是指充分借助互联网、物联网,涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域,把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇,充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势,通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程,加快产业关键技术攻关,构建社区发展的智慧环境,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,面向未来构建全新的社区形态。

  • 2021-03-29
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用Analytics-Zoo和Flink实现隐私保护的ClusterServing-龚奇源-英特尔

如何在数据应用过程中保护用户隐私,一直是近年来工业界和学术界的热点。本次讲座将为大家介绍,如何通过 Analytics-Zoo 和 Flink,在 Intel SGX 上实现隐私保护的 Cluster Serving,从而在 Model Serving 过程中保护用户数据、模型和预测结果。

  • 2021-03-26
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5G网络下的云化虚拟现实 平台技术

云化虚拟现实(Cloud VR)将 VR 的制作上云、内容上云、渲染上云,是实现提升 VR 用户体验的必然阶段,也是当前 VR产业自主选择的规模化发展之路。云化虚拟现实凭借共享云上的计算和存储资源,降低用户体验 VR 业务的终端硬件成本;通过云平台对基础设施的升级维护,降低用户端设备更换和应用升级的成本;通过云平台对内容的版权管理,保护 VR 内容的安全并提高内容开发者的积极性。云 VR 平台的建设使得 VR 产业的生态更加丰富,需求得到匹配,从而促进云 VR 端到端的用户体验提升。

  • 2021-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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