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从疫情防控看大数据应用发展

习近平总书记多次强调发挥大数据在疫情防控中的重要作用 要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

  • 2021-04-14
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互联网项目管理之业务效能提升方案

关注目标、关注价值 01 端到端的价值流交付 02 度量、复盘 03 建立价值检验闭环

  • 2021-04-12
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云安全威胁报告2019年

云计算结合多种现有技术,将各种硬件资源,宽带资源,以及虚拟化技术聚集在一起,创造一种云计算的生态系统,向云计算服务使用方提供―种按需提供IT资源并解决高峰使用的解决方案。这种解决方案使用户能够使用最低的成本获得满足其自身需求的资源配置。更重要的是,用户在使用云计算解决方案的同时,还可以根据云服务提供商提供的相关服务.购买所需的安全服务或者其他满足其业务需求的微服务,更大程度的减少其所需要处理的或者因经验不足而忽略的安全问题或者IT问题。

  • 2021-03-30
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智慧校园整体解决方案

校园数字化建设的总体目标是: “智慧校园”是指通过利用云计算、虚拟化和大数据等新的信息技术来改变校园学工人员与校园资源相互交互的方式,将校园的教学、科研、管理、服务与校园信息资源、应用系统进行整合,以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度,从而实现智慧化学习、管理和服务的校园模式。

  • 2021-03-29
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5G云AI数字经济新时代的引擎

“5G+云+AP成为推动数字经济发展的重要引擎。5G的可靠网络、云计算的海量算力、AI的应用智能正相互协同,深入到各行各业之中,创造出新的业务体验、新的行业应用以及新的产业布局。从数字政务到智慧城市,从工业自动控制到农业智慧管理,“5G+云+AI”的融合创新发展将打开千百行业的新发展空间,为政企转型和产业升级注入新的动力。

  • 2021-03-28
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新一代人工智能白皮书

当前,人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升,人工智能正从学术驱动转 变为应用驱动,从专用智能迈向通用智能,比历史上任何一个时期都要更加接近于人类智 能水平,进入了新的发展阶段。 新一代人工智能作为引领未来的颠覆性、战略性技术,正在 进一步带动其他技术的进步和产业的升级,逐渐成为新一轮科技革命的突破口和产业变 革的核心驱动力。 基于此,中国电子学会组织专门团队研究编制《新一代人工智能产业白 皮书(2020年)?产业智能化升级》,全面梳理了全球产业智能化升级的主要表现与特 征。

  • 2021-03-28
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远程作业安全解决方案

拖拽式图形化编辑器 ? 基于XML技术的配置方式应对复杂工作 流程 ? 支持非线性工作流程 ? 条件式转换Condition-based transitions ? 发布方式可控、发布版本可控 ? 自动报告功能 当前工作流功能Existing Workflow Components ? 文字、图片、视频添加 ? 语音、图像、视频抓取 ? IoT传感器数据可视化 ? 语音转文字记录方式 ? 检查表功能 ? 扫码获取内容功能(QR/bar-code) ? 图像识别

  • 2021-03-28
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区块链机解决方案

全球首台基于北斗定位算法的区块链机 ; 中 国 硬 核 让 上 链 更 简 单区块链于2015年真正进入行业各个领域主要解决信息安全和信息孤岛问题由于国内区块链技术还未大规模普及,标准尚未统一,单位或企业如果需要上链,部署成本高,费时费力,难以迅速推广和应用。为此,安存联手北信源独创性的以硬件为节点,研发出全球首台区块链机,致力于解决政府、企事业单位迅速和低成本、安全应用区块链难题。

  • 2021-03-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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