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中国研究生创新实践系列大赛年度报告2025

为更全面、客观地反映各研究生培养单位在中国研究生创新实践系列大赛中的综合贡献,本年度报告对大赛贡献力评估体系进行了针对性优化,具体如下: 1.规模贡献:优化数据统计口径,引导树立正确参赛观 本年度规模贡献数据在统计中弱化单纯参赛规模的权重差异,更注重参赛作品的有效性,旨在引导各研究生培养单位督导学生树立“以赛促学、以赛促创”的正确参赛观,杜绝滥竽充数、弄虚作假的不良参赛行为。 2.建设贡献:增设媒体传播维度,强化赛事社会影响力 本年度建设贡献评估在原有基础上,新增"媒体宣传报道”作为重要加分项。重点体现有关主题赛事组织委员会秘书处单位、承办单位等在赛事组织中对创新实践大赛及参赛成果的宣传力度,以进一步提升创新实践大赛的社会影响力和示范效应。

  • 2026-07-07
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麒麟操作系统安全基线配置操作手册

随着信息技术的飞速发展,操作系统作为信息系统的基础核心平台,其安全性、稳定 性和可靠性至关重要。银河麒麟操作系统已广泛应用于我国党政军、金融、能源、交通等 关键行业领域。为贯彻落实国家网络安全等级保护制度及相关安全要求,规范银河麒麟操 作系统的部署与配置,有效防范和抵御潜在的安全威胁,提升信息系统的整体安全防护水 平,在国家工业信息安全发展研究中心和工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平 台信创政务产品安全漏洞专业库指导下,由编制组完成本手册撰写。

  • 2025-11-27
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猎场备忘录&机器人头条:2024年全球人形机器人产品数据库-人形机器人洞察研究

2021年12月,工信部等15部门印发《“十四五”机器人产业发展规划》,2022年7月科技部等6部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,2023年1月工信部等17部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》

  • 2025-01-07
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双碳目标下建筑垃圾碳中和实现方案

建筑行业是我国的“碳排放大户”。根据中国建筑节能 协会去年底发布的《中国建筑能耗与碳排放研究报告(2021)》 显示,2019年全国建筑全过程碳排放总量为49.97亿吨二氧 化碳, 占全国碳排放的比重为50.6%。我国整个建筑行业依 然体现三个特点:大量建设、大量消耗、大量排放。

  • 2024-09-12
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学校智慧校园解决方案

系统采用高清视频监控、流媒体、云存储、智能图像分析、人脸识别、车牌识别、报警管理等技术,在校园安全管理方面,可对整个校园的综合监管,实现全网调度、管理及智能化应用,为用户提供一套“高清化、网络化、智能化、高集成”的安防综合监管系统,满足用户在综合安防业务应用中日益迫切的需求

  • 2024-09-12
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装备制造企业数字化转型SAP数字化项目规划方案(150页 PPT)

信通院2018年底工业企业数据资产管理调研:在软件共享、业务系统集成的基础上,叠加制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播和利用的效率,服务于整合行业。

  • 2024-08-21
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IRENA_能源转型的地缘政治:关键材料

国际可再生能源署 (IRENA) 是一个政府间组织,它为各国向可持续能源未来过渡提供支持,并作为国际合作的主要平台、卓越中心以及可再生能源政策、技术、资源和金融知识的信息库。IRENA 促进各种形式可再生能源的广泛应用和可持续使用,包括生物能、地热、水力发电、海洋能、太阳能和风能,追求可持续发展、能源获取、能源安全和低碳经济的增长与繁荣。

  • 2024-07-23
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FrontView智能平台用户管理手册

1、应用建设方面,隐患管理模块新增电压等级筛选功能,隐患新增时增加字段,隐患消除时增加判断条件。 2、应用运维方面,常态化维护输电移动巡检微应用,处理日常登陆失败、巡视加载缓慢、账号权限等运维问题。

  • 2024-07-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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