一觉醒来，OpenAI 又发新产品了，这次是面向深度研究领域的智能体产品 ——「Deep Research」。
IEEE TII | 论文荐读！对比学习+领域自适应！CTPA：对比时序预测自适应方法 , 用于工业时间序列的跨领域预测
学术动态 | 基于路径相关自适应物理神经网络的多轴疲劳寿命预测方法
在开始齿轮齿面波纹度开始前，先来学习一下基本概念——波纹度和粗糙度，废话不多说，直接开始：
到目前为止，我们一直看到的是时域中的振动，这些振动是直接从机器捕获的信号。如前所述，这些信号包含有关每个机器组件行为的所有信息。然而，在进行故障诊断时存在一个问题：这些信号以非常复杂的形式加载了大量信息，包括每个单独机器组件的特征信号，因此几乎不可能用肉眼区分其特征行为。
？ 信号是信息的载体以及表现形式。对人们所获取的各种信号（通常以电或光信号的形式表示）的分析与处理，就构成了现代信号处理理论的基本内容。随着科学技术的发展，人民对信号形式的认识在不断提高，对信号进行分析的方法也在不断发展。在许多信号处理领域，人们关心的问题是如何从信号中提取尽可能多的信息。这种信息可以直接从信号x(t)中获得，也可以将信号变换到一个更有益于反馈信号特征的域中，再提取信号的信息。
ESWA 基于云边缘协作的大规模制造过程质量相关分层故障检测框架
频域和时域分析是分析信号的基本方法，是从不同的角度来描述信号的特性。信号的特性可以在时域上和频率域上得到反映。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基于国家30 ·60双碳目标，2021年初长园能源即着手启动碳中和园区建设。以长园深瑞深圳园区为实施载体，通过建设屋顶光伏、储能设施和充电设施，并参与广东省需求响应，建设以绿色发电、可靠供电、高效储电、智能用电、低碳出行及电力交易于一体的多能绿色低碳园区，成为深圳市首批近零碳排放企业试点。
为有效地拉动公安信息整合、信息共享，实现语音、视频、定位信息的有效协同，全面提升公安信息化应用水平，需将融合通信系统和现存系统的终端GIS信息互联互通，确保警务的高效指挥。
不具备识别并销毁全部数据副本及备份数据的机制和技术手段 ·未配备必要的数据销毁工具 ·不具备确保被销毁数据及其副本内容不可被恢复的措施和技术手段 未建立针对数据销毁效果的评估机制
支持可从word、excel中定义所需表单样式并通过设置表单内容与自定义的数据库结合。实现自定义数据表不仅定义表单元素，还可以定2 智能表单 义这些元素在界面的表现形式及可以关联数据库。实现主从表，不同业务流程环节表单不样，并可以实现显示表单与打印表单不致。
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