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中山大学 大模型发展图谱与DeepSeek创新应用

在DeepSeek的使用过程中,可能会遇到DeepSeek的深度思考过程质量很高,但最终回答质量不够好可以尝试将DeepSeek的深度思考过程复制下来,给到Kimi、豆包、GPT等其他大模型进行回答

  • 2025-03-28
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UiPath:2024通过持续发现加速获得创新回报白皮书

如果没有及时、完整和准确的流程理解,企业就无法实现预期的业务成果,无法成功执行端到端的流程转型,也无法扩展自动化计划。

  • 2025-03-27
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Web3.0投融资手册(基金、风控、监管、合规、法务)

Web3.0 是互联网的下一个时代,区块链、去中心化、加密货币、NFT 等概念是 这个时代的关键词。与“只读”模式的 Web1.0 时代和被 Google、Meta(Facebook)、 Twitter 等互联网企业以中心化模式牢牢掌握信息数据的 Web2.0 时代相比, Web3.0 向人们描绘了一个平等、民主和透明的未来互联网世界。

  • 2025-03-27
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UDS在医疗器械行业研发管理案例分享(32页 PPT)

系统建设内容回顾 客户简介和PLM系统规划 客户业务现状及针对性的系统解决方案 西门子PLM系统实施效益

  • 2025-03-27
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U9集团财务与业务管控(392页 PPT用友)

设立财务集中的核算模式,财务核算系统统一,通过先进的手段建立一套财务控制和监控业务的体系,全面实时掌握所属分、子公司财务状况,防范经营风险 规范的会计核算制度和会计政策,以及科学合理的财务核算流程,是确保集团财务信息的完整性、准确性、及时性,并具有可比性的关键因素。

  • 2025-03-27
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TZAITS 10601-2021《未来工厂建设导则》浙江版

浙江省数字化改革围绕建设数字浙江目标,重点构建“1+5+2”工作体系。“1”即一体化 智能化公共数据平台;“5”即五个综合应用,指党政机关整体智治综合应用、数字政府综合应 用、数字经济综合应用、数字社会综合应用和数字法治综合应用;“2”即构建理论和制度两套 体系。其中,数字经济综合应用以工业领域为突破口,以产业大脑为支撑,以数据供应链为纽 带,以“未来工厂”、数字贸易中心及未来产业先导区等建设为引领,推动产业链、创新链、供 应链融合应用,实现资源要素的高效配置和经济社会的高效协同,赋能高质量发展、竞争力提 升、现代化先行,努力打造全球数字变革高地。

  • 2025-03-27
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Thinglinks-IHM智慧水厂(45页 PPT南京正道软件)

通过边缘计算和设备管理云的方案,帮助客户解决设备分散式无法统一管理的难题;在实现设备管理的基础上,运用大数据功能,实现设备供应商、最终用户、运维服务商的不同功能,满足生产、使用、维护、服务等多种需求。

  • 2025-03-27
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SuperCLUE:中文大模型基准测评2024年上半年报告

自 2022年 11月 30日 Chat G P T 发 布 以 来 ,AI 大 模 型 在 全 球 范 围 内 掀 起 了 有 史 以 来 规 模 最 大 的 人 工 智 能 浪 潮 。 国 内 学 术 和 产 业 界 在 过 去 一 年 半 也 有 了 实 质 性 的 突 破 。 大 致 可 以 分 为 三 个 阶 段 , 即 准 备 期 ( Chat G P T 发 布 后 国 内 产 学 研 迅 速 形 成 大 模 型 共 识 ) 、 成 长 期 ( 国 内 大 模 型 数 量 和 质 量 开 始 逐 渐 增 长 ) 、 爆 发 期 ( 各 行 各 业 开 源 闭 源 大 模 型 层 出 不 穷 , 形 成 百 模 大 战 的竞 争 态 势 ) 。

  • 2025-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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