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智慧园区智能化方案设计

园区是数据采集的最佳入口,是“数字经济”的最佳载体,抓住数据要素作为关键生产要素的新机遇夯实“数采、数算”基础设施,创新数据运营和数据服务模式,带动智慧园区产业升级。

  • 2025-03-31
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阿里云企业数字化咨询服务白皮书

《企业数字化咨询服务白皮书》,将体系化的介绍阿里云企业数字化咨询服务,包括阿里云提倡的数字化咨询价值主张、所提供的数字化咨询服务种类、数字化咨询方法论,以及相关保障体系。本白皮书既是阿里云结合各行各业数百个数字化项目的经验总结,更是企业数字化转型建设的实践指导。

  • 2025-03-31
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《数字上的中国》

从20世纪90年代起,以互联网为平台,以电子商务为代表的新商 业模式不断衍生,“新经济”和“互联网经济”的概念逐渐确立。进 入21世纪以来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能的发展,现 代数字技术对人类社会和经济活动的影响越来越广泛和深入。习近平 总书记指出,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深 前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全 球 竞 争 格 局 的 关 键 力 量 。 [1] 当 前 , 云 、 网 、 端 构 成 了 新 一 代 基 础 设 施,各种经济和社会数据是生产资料的必要组成部分,电子运算速度 则决定了生产力。智能化生产在推动生产工具和分工组织方式不断升 级转型的同时,也在培育新的产业增长点、推动可持续发展方面发挥 着重要作用。

  • 2025-03-31
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智慧医院智能化规划设计方案

项目占地面积XX万平方米,总建筑面积约XX万平方米,由地下车库、高层住院楼、门诊医技楼后勤楼组成,设计床位XXX 余张。项目建成后将打造成为国际化、数字化、平台化、生态化的医院建筑标杆,改善苏州就医品质,助力健康中国战略。

  • 2025-03-31
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低空经济发展报告(2024-2025)

2024年,低空经济被首次写入政府工作报告;2024年7月,《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确指出“发展通用航空和低空经济”。在党中央、

  • 2025-03-31
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2023 年船舶工业经济运行报告

2023 年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。我国船舶工业呈现稳中向好、稳中有进、稳中提质的良好发展态势,造船三大指标同步增长,国际市场份额保持领先,收入、利润、出口全面提升,高端装备取得突破,绿色低碳化加速发展。但行业保持平稳健康发展仍面临诸多挑战。

  • 2025-03-31
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解读两会“防止过多采用私有化部署+项目制”政策导向

在今年全国两会上,“防止过多采用‘私有化部署 + 项目制’” 成为了备受关注的议题。这一表述主要针对当前政府和企业信息化、数字化建设中存在的诸多问题,如低效重复投资、资源分散等。在我国数字化转型的大背景下,深入剖析这一政策导向具有极为重要的意义。

  • 2025-03-31
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AIAgent智能体的20条洞见

AI Agent 智能体作为人工智能领域的焦点,其内涵与外延极为丰富,早已超越了单纯的技术范畴。恰似早期互联网因具备跨领域、跨层级、跨边界的强大渗透力,致使其定义模糊不清,AI Agent 的概念同样因边界的无限延展而迷雾重重。本文将通过 20 条深刻洞见,从多层面、多角度、多场景对 AI Agent 进行深入解构,旨在与读者一同探究其本质、技术发展趋势及应用场景,助力大家更好地理解这一复杂概念,切实把握由此引发的巨大变革机遇。

  • 2025-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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