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大数据医疗发展趋势分析(全面版)-

近年来,医保基金支出增幅基本高于收入增幅,且医保支出占收入的比重远超过80%;老龄化比重不断增大,65岁以上老年人占比超过10%,医疗负担增加。

  • 2021-06-25
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物联网安全之如何破解各种锁

锁具的发展 锁具的破解 A级锁 B级锁 刷勾开启月牙链条锁 超B级锁 软硬开门锁演示 密码锁 保险柜 暴力破解U形锁 电动开锁枪 智能锁的发展 蓝牙锁 破解蓝牙挂锁 WiFi智能锁-保险柜 声波锁

  • 2021-06-24
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大数据治理平台解决方案

传统的应用按照业务建设,一个厂商需要负责数据采集、存储、数据应用等全部过程;大数据时代,技术更加专注和专业,系统建设趋势是采用横向切分模式。数据中心集中建设需要解决“应用和平台分离”建设模式带来的新问题。

  • 2021-06-24
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大数据城市网络安全指数报告

第一章 研究背景与方法 一、 研究背景与意义 二、 研究方法 (一) 指数的构成 (二) 样本的选择 (三) 指数计算原理 (四) GDP 因子 三、 研究的局限性 第二章 中心城市网络安全指数分析 一、 综合网络安全指数分析 二、 政府网络安全指数分析 三、 企业网络安全指数分析 四、 个人网络安全指数分析 第三章 其他城市网络安全指数列表 附录 1 大数据城市网络安全指数算法说明 一、 基础数据指标 二、 指数计算模型 (一) 个人网络安全指数 (二) 企业网络安全指数 (三) 政府网络安全指数 (四) 综合网络安全指数 附录 2 四大实验室简介 一、 大数据协同安全技术国家工程实验室 二、 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室 三、 中国赛宝实验室 四、 大数据战略重点实验室

  • 2021-06-23
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理解大数据实践大数据(PPT48页)

目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心.

  • 2021-06-23
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华为AR洞察与应用实践白皮书47页

增强现实(AR)是一种将数据(包括文字、图像、视频和 3D 模型)叠加在现实世界之上的技术。AR 基于传感器和机器学习技术,对外部环境及物体进行扫描及信息探测学习,并且在现实环境叠加情景信息,满足用户所需

  • 2021-06-23
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2019年中国MEMS传感器潜力市场暨细分领域优秀本土企业白皮书

物联网作为当前最具发展潜力的产业之一,将有力带动传统产业转型升级,引领战略性新兴产业的发展,实现经济结构战略性调整,从而引起社会生产和经济发展方式的深度变革。物联网对促进我国经济的发展、优化产业结构具有重大的战略 意义。而在整个物联网生态中,MEMS 传感器正扮演着越来越重要的角色,在即将到来的智能物联网时代中将起到核心作用,为新科技产品提供更智能、更敏锐的感知能力。中国作为全球最大的电子产品生产基地,消耗了全球二分之一的 MEMS 器件,吸引了全球的目光。同时中国 MEMS 传感器产业的生态环境已经完善,目前 MEMS 产业的机遇和挑战并存,如何抓住机遇攻坚克难从而获得物联网时代的红利,是需要大家共同努力的方向,也是需要共同思考的问题。赛迪顾问分析了MEMS的产业特点,中国乃至全球 MEMS 产业的现状和特点,并根据物联网的几大细分市场的规模、增长潜力等维度,筛选出未来六大潜力市场和六大潜力产品,并根据不同的产品领域评选出了十大优秀企业,最后给出了产业发展的趋势和建议。

  • 2021-06-22
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新一代人工智能白皮书(2020年)

人工智能(Artificial Intelligence, AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动性技术,正在改变我们的生活、生产方式,将重塑人类世界。与此同时,技术的飞速发展带来的算法偏见、信息茧房、隐私泄露等问题已日渐严峻,AI信任问题日益受到重视,如何发展“可信AI”成为社会各界关注焦点。

  • 2021-06-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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中服云工业物联网平台,为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警,工艺参数自动比对。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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