人工智能开启机器人新时代

随着人工智能技术的不断发展，商用服务机器人已经在深度学习、机器视觉、语义理解、认知推理等方面取得了明显进步，智能化程度明显提升。在技术驱动下，商用服务机器人的产品类型在逐渐丰富，并进一步向多个应用场景渗透，由市场中率先落地的扫地机器人、送餐机器人向党建、政务、零售、物流、医疗、教育、情感陪护等方向拓展，持续打磨应用场景以加速落地。目前，党建、政务、司法和汽车零售行业成为商用服务机器人新的放量领域。

2021-05-03
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XX数据中心机房搬迁技术方案（可编辑修改word版）

XX市XX监管平台系统数据中心机房设在XX 市XX大道广场A 座5楼。此次搬迁将XX市XX大道2#广场A座5楼搬迁到XX市大厦大楼11楼。由于很多关键应用系统的可用性要求是 7X24 小时不间断运行以及受硬件设施的限制，此次机房搬迁不能采用搬迁，但会尽可能考虑到关键应用的可用性，最大程度减少系统停机时间。

2021-04-28
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大数据医疗现状趋势及标杆分析

大力推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享，消除信息孤岛，积极营造促进健康医疗大数据安全规范、创新应用的发展环境，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现....基础数据资源跨部门，、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效；统筹区域布局，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡一一医疗大数据正式纳入国家战略。

2021-04-28
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西门子数字化工厂解决方案

？通过3D工艺设计、数字化仿真验证，制造信息的统一管理，解决目前航空工艺制造与设计脱节；？支持物理样机向数字样机的转变，用数字化的手段验证产品的制造工艺可行性；？在3D的环境下进行制造工艺过程的设计，提高工艺设计、现场工人、数控测量的效率；？单一制造数据源管理，提升企业制造知识和资源的使用效率，保障现场获取数据的及时性和准确性；？现场数据（设备、质量、操作、试验）的及时采集、反馈，实现成本的及时统计、工艺的持续改进，支持产品的后期维修；？采用数字化制造，实现“无纸化”制造。

2021-04-25
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全域智慧旅游平台建设方案（面向游客的智慧旅游服

智慧旅游系统服务旅游产业对象职能景区内部事务管理、安全管理、运行管理、车辆管理建立信用管理体系，对景区及旅游服务机构行业监管管理信息、政策信息、时间信息及时发布景区、行业运行液态监测为游客提供基础信息化服务提供景区、景点信息，景区资源信息、导游导购信息提供停车服务信息提供投诉、咨询、求助服务窗口提供游客社交服务平台建立互联网+的旅游服务产品的销售、营销、推广系统提高除门票外的其他产品经济发展扩大旅游服务提供商范畴

2021-04-25
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互联网金融解析

互联网金融是传统金融行业与互联网开放、平等、协作、分享”的精神相结合的新兴领域。指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式。

2021-04-25
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fastdata极数2020年中国在线旅游行业报告

新冠肺炎疫情暴发一年有余，全球累计确诊病例超过一亿例，死亡病例超250万，而这一数字仍在持续增加，这场人类历史中罕见的流行病危机，对旅游行业造成了严重冲击，然而中国疫情很快得到有效控制，同时疫苗量产与临床应用，为中国乃至全人类彻底战胜疫情带来了曙光，为全球旅游业复苏打下坚实的基础，中国国内旅游业正在率先迎来全面复苏期。

2021-04-22
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2019年百度基于AI的工业制造业解决方案

生物的神经元细胞在接受到刺激时，会对刺激产生兴奋或者抑制的电信号输出，并传给后续的神经元。人工神经网络中神经元的原理就是受生物神经元细胞工作方式的启发而来。类似于生物神经元细胞对刺激的反应，人工神经网络中的神经元利用激活函数来对输入信号产生一个输出。

2021-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进