在此形势下，中国电子信息产业发展研究院编写了《锂离子电池产业发展白皮书（2021版）》，全面梳理了2020年国内外锂离子电池产业发展情况及主要特点，分析市场格局变化及全球行业重大事件，并对2021年产业发展趋势进行了研判。限于资料及笔者能力有限，不足之处在所难免，敬请批评指正。
元宇宙（Metaverse）概念起源于科幻小说。或指向互联网的“终极形态”。Metaverse一词来源于作家Neal Stephenson的科幻小说《雪崩》，描述了一个人们以虚拟形象在三维空间中与各种软件进行交互的世界。 概念上，Metaverse一词由Meta和 Verse组成，Meta表示超越，verse 代表宇宙（universe），合起来通常表示""超越宇宙"的概念:一个平行于现实世界运行的人造空间。回顾互联网发展历程，从PC局域网到移动互联网，互联网使用的沉浸感逐步提升，虚拟与现实的距离也逐渐缩小。在此趋势下，沉浸感、参与度都达到峰值的Metaverse或是互联网的“终极形态”。
Gartner预测，到2020年，全球物联网设备将达260亿台，市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场，中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。
2026上半年全球最重大的黑天鹅事件莫过于美伊冲突。冲突爆发后，霍尔木兹海峡遭遇双方封锁，能源、化肥、化工供应链断裂，工厂无法正常开工，引发物价高企。各大央行从2025年宽松逐步转向收紧，导致全球面临滞涨风险，多个国际经济机构下调2026年全球经济增速预期，2026年经济增速很可能放缓至2.8%左右，创2021年新低，全球通胀水平可能从2025年4.1%攀升至4.4%。随着中东地缘局势趋向缓和，2027年全球经济增速有望反弹至3%左右，通胀率可能回 落至3.7%
《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规 划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量，紧扣服务企业走出去现实需要，专为“上海市企 业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。
随着全球经济竞争格局持续演变与新质生产力加快发展，人才已成为推动高质量发展的核心要素。同时，在推进中国式现代化过程中和全球产业链、供应链加速重构的背景下，战略新兴产业作为推动我国经济高质量发展的关键驱动引擎，其人才配置效率与城市产业竞争力紧密相关。为精准评估我国城市新质人才的综合竞争力，北京大学城市软实力研究院联合智联招聘发布《2025中国城市新质人才竟争力指数报告》，依托科学的评价体系和智联招聘平台大数据，从人才供给、需求、吸引、生态四个维度，对全国296个城市进行了全面测评。报告聚焦新一代信息技术、新能源、高端装备等关键新质领域，系统分析新质人才分布特征和流动状况，为各地优化人才政策、完善和升级产业布局提供了重要参考依据。通过对数据的科学解析和趋势研判，本报告旨在为政府决策、产业发展及社会各界提供决策参考，以高质量的人才竞争力助力我国新质生产力发展，推动城市经济迈向创新与可持续的新征程。
渗透率56.8%。51.77% (+1.59pp) .TOP20名单高度稳定，但位次变化明显， 总规模与渠道格局:总量创新高，但线下失守。2026H1行业规模5189亿(+4.56%)，均线上贡献增量， 国货vs外资竞争格局:国货增速6.5倍于外资，五年攀升趋势不改。国货占比从2025H1的50.18%升至 品牌集中度与TOP20位次:超头部暂时收窄、中腰部扩散。谷雨第13一第10，毛戈平第20一第13。
端到端重新思考工作是创造价 值的前提 越来越多的组织正在使用AI进行"创新”，构建新的商业模式。端到端重新设计工作流程的公司在价值捕获和员工满意度方面表现优于仅部署工具的公司。差距不断扩大，驱动力来自更清晰的路线图和对人才的更深入投资。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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