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面向智能制造的数字孪生生态

一个产品不可能像以往那样长期占领市场 产业越来越复杂,产品与物料种类的增加 产品知识含量增加,部件趋于专业化制造 差异性更大的定制化服务、更小的生产批量 不可预知的供应链变更和中断 生产过程中的不确定因素更多

  • 2022-09-27
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腾讯 中国连锁经营协会-数字化特许经营加盟投资人画像及行为研究报告(2020)

特许加盟模式是一种特许企业通过合同,向加盟商有偿授权使用其所拥有注册商标、企业标志、专利、专有技术等经营资源的经营方式。这种方式能有效调配社会资源,并以行业选择多、地域覆盖广、低风险等特点,为促进创业就业、扩大社会投资、弘扬优质民族企业提供强大助力,是激活经济的“毛细血管”,也是稳就业、保民生的重要发力点。特许经营已在中国发展20余年,近年来,不断升级的监管措施,为特许经营愈加有序的发展提供了大力保障。

  • 2022-08-27
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掘金数据中心系列深度报告(一):IDC大变革时代,紧握优质核心资产

掘金数据中心系列深度报告(一):IDC大变革时代,紧握优质核心资产,掘金数据中心系列深度报告(一):IDC大变革时代,紧握优质核心资产

  • 2022-08-23
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2021年中国AI医学影像行业研究报告

2021年中国AI医学影像行业研究报告,2021年中国AI医学影像行业研究报告,2021年中国AI医学影像行业研究报告,2021年中国AI医学影像行业研究报告

  • 2022-08-23
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AI时代,海康威视的“矛”与“盾”

AI时代,海康威视的“矛”与“盾”,AI时代,海康威视的“矛”与“盾”,AI时代,海康威视的“矛”与“盾”,AI时代,海康威视的“矛”与“盾”,AI时代,海康威视的“矛”与“盾”

  • 2022-08-23
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储能,万亿级市场

储能本质是平抑电力供需矛盾,新能源发展创造新的储能需求。全球范围内新能源渗透率加速提升为大势所趋,而在这个过程中,电源生产连续性和用电需求间断性的不平衡将持续存在。电能自身不易储存,如果以电能比作“工业食粮”,则电网为“工业粮仓+运河”,而储能则可称为“工业社会之碗”,发展储能的重要性,不言而喻。

  • 2022-08-19
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策略专题研究报告:深度解码“能耗双控”

政策:“能耗双控”制度脱胎于“节能减排”,最早于“十三五”时期开始正式实施,双碳目标下被赋予新的内涵。今年以来我国“能耗双控”按下加速键,“季度通报+年度考核”和“红黄绿”灯预警机制为两大主要手段,更加注重过程管理。

  • 2022-08-19
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车联网白皮书(C-V2X分册-2019·12)

车联网白皮书(C-V2X分册-2019·12),车联网白皮书(C-V2X分册-2019·12),车联网白皮书(C-V2X分册-2019·12)

  • 2022-08-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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